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龍圖騰網獲悉上海派拉軟件股份有限公司申請的專利基于貝葉斯網絡的態勢感知方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111400851.1，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權基于貝葉斯網絡的態勢感知方法、裝置、設備及存儲介質是由陳遠猷;徐莉莎設計研發完成，并于2021-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于貝葉斯網絡的態勢感知方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了基于貝葉斯網絡的態勢感知方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：針對系統中的每個微服務，根據當前微服務對應的預設歷史數據以及相關屬性字段的數據表現確定目標分組屬性字段，以及確定目標分組屬性字段對應的至少兩個目標分組區間；以系統中所有微服務對應的目標分組區間為目標節點，對歷史貝葉斯網絡模型進行更新，得到目標貝葉斯網絡模型；基于目標貝葉斯網絡模型進行零信任的態勢感知。本發明實施例采用上述技術方案，相比于將系統產生的所有數據作為貝葉斯網絡模型輸入節點，可以在資源消耗較小的前提下，使得貝葉斯網絡模型節點數量自適應的滿足零信任中對用戶風險的實時自適應評估，從而達到實現零信任的技術效果。

本發明授權基于貝葉斯網絡的態勢感知方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于貝葉斯網絡的態勢感知方法，其特征在于，包括： 針對系統中的每個微服務，根據當前微服務對應的預設歷史數據以及相關屬性字段的數據表現確定目標分組屬性字段，以及確定所述目標分組屬性字段對應的至少兩個目標分組區間； 以所述系統中所有微服務對應的目標分組區間為目標節點，對歷史貝葉斯網絡模型進行更新，得到目標貝葉斯網絡模型； 基于所述目標貝葉斯網絡模型進行零信任的態勢感知； 其中，所述根據當前微服務對應的預設歷史數據以及相關屬性字段的數據表現確定目標分組屬性字段，以及確定所述目標分組屬性字段對應的至少兩個目標分組區間，包括： 獲取當前微服務對應的最近的預設時長內的第一歷史數據； 獲取所述當前微服務對應的相關屬性字段排序；其中，所述相關屬性字段排序中的各屬性字段按照累計次數由大至小排序； 根據相關屬性字段排序依次基于當前屬性字段對所述第一歷史數據進行相應的預設分組方式的分組，得到當前屬性字段對應的至少兩個分組區間，若分組區間的數量處于預設數量范圍內，則將對應的當前屬性字段確定為目標分組屬性字段，其中，所述預設分組方式在訓練階段根據對應的歷史數據的數據表現確定； 將所述目標分組屬性字段對應的分組區間確定為目標分組區間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海派拉軟件股份有限公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區(上海)自由貿易試驗區張東路1388號27幢102室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。