騰訊科技(深圳)有限公司李悅翔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據的篩選方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113821498B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110821398.5，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權數據的篩選方法、裝置、設備及介質是由李悅翔;何楠君;馬鍇;鄭冶楓設計研發完成，并于2021-07-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據的篩選方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種數據的篩選方法、裝置、設備及介質，涉及機器學習技術領域。該方法包括：獲取初始數據和第一分類網絡；基于第一分類網絡對初始數據進行分類預測得到的預測結果，確定初始數據對應的交叉熵損失；對初始數據進行特征采樣，確定初始數據對應的重構誤差信息，重構誤差信息用于指示初始數據與分類任務之間的關聯度；基于交叉熵損失和重構誤差信息，對初始數據進行篩選，得到降噪數據，降噪數據用于對第一分類網絡進行迭代訓練，以得到用于處理分類任務的第二分類網絡。通過交叉熵損失和重構誤差信息結合，以實現從不確定度維度和代表性維度聯合對初始數據進行篩選，幫助網絡在訓練過程中抵擋噪聲數據的干擾。
本發明授權數據的篩選方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種數據的篩選方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取初始數據和第一分類網絡，所述第一分類網絡為用于處理分類任務的待訓練網絡； 基于所述第一分類網絡對所述初始數據進行分類預測得到的預測結果，確定所述初始數據對應的交叉熵損失； 對所述初始數據進行特征采樣，確定所述初始數據對應的重構誤差信息，所述重構誤差信息用于指示所述初始數據與所述分類任務之間的關聯度； 基于所述交叉熵損失和所述重構誤差信息，對所述初始數據進行篩選，得到降噪數據，所述降噪數據用于對所述第一分類網絡進行迭代訓練，以得到用于處理所述分類任務的第二分類網絡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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