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龍圖騰網獲悉清華大學申請的專利基于用戶長短期行為表征的內部威脅檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113553579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110777639.0，技術領域涉及：G06F21/55；該發明授權基于用戶長短期行為表征的內部威脅檢測方法及裝置是由葉曉俊;黃嘉豪;盧晨輝設計研發完成，并于2021-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于用戶長短期行為表征的內部威脅檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于用戶長短期行為表征的內部威脅檢測方法及裝置，其中，方法包括：采集多種異構的用戶活動日志數據，抽取原始日志數據，并將異構用戶活動日志數據轉化為預設格式的數據；構建活動表征，并且按時間順序生成用戶活動表征序列，通過對活動序列建模為每個時刻生成該時刻的短期行為表征；獲取用戶短期行為表征和用戶長期行為表征，并基于用戶短期行為表征和用戶長期行為表征對用戶長期行為模式建模，以利用建模得到的模型對內部危險進行異常預測。本申請實施例可以統一描述的日志數據格式與行為表征方法，并應用了對比學習思想設計學習任務來指導模型對用戶的長期行為和短期行為模式進行建模，來解決當前內部威脅檢測領域所面臨的問題。

本發明授權基于用戶長短期行為表征的內部威脅檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶長短期行為表征的內部威脅檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集多種異構的用戶活動日志數據，對抽取的原始日志數據進行預處理，以便將將所述原始日志數據中的異構用戶活動日志數據轉化為預設格式的數據； 對所述原始日志數據對應的活動進行表征，以構建活動表征，包括： 對時間屬性、活動類型屬性和活動上下文屬性分別使用不同的網絡結構進行表征，將時間屬性轉化為預設周期的偏置值利用三角函數表征，將活動類型屬性組織為類型序列挖掘不同類型屬性值之間共現分布特性并表征，將活動上下文屬性中的事實信息三元組拼接成文本并進行文本表征，通過一個融合網絡將三個屬性表征融合成為活動表征； 按用戶活動時間順序生成用戶活動表征序列，通過對活動序列建模為每個時刻生成該時刻的短期行為表征；以及 根據所述用戶活動表征序列獲取用戶短期行為表征和用戶長期行為表征，并基于所述用戶短期行為表征和所述用戶長期行為表征對用戶長期行為模式建模，以利用建模得到的模型對內部危險進行異常預測； 在根據所述用戶活動表征序列獲取所述用戶短期行為表征和所述用戶長期行為表征之前，還包括： 構建所述用戶長期行為表征時，從組織人員架構文件和項目文件中抽取人員信息圖，結合圖表征技術，基于用戶標識進行表征，得到所述用戶長期行為表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學，其通訊地址為：100084 北京市海淀區清華園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。