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龍圖騰網獲悉臺達電子工業股份有限公司申請的專利訓練影像的自動生成系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114429569B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011389588.6，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權訓練影像的自動生成系統及其方法是由陳殿河;陳哲民;顏嘉緯設計研發完成，并于2020-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本訓練影像的自動生成系統及其方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種訓練影像的自動生成系統及其方法。本發明添加目標影像至容器影像中以作為訓練影像，并記錄各目標影像的類別或位置。于目標添加處理處理中，本發明將該目標影像加入至容器影像的目標位置作為候選影像，計算候選影像的可靠度，并重復執行目標添加處理處理直到生成可靠度符合期待的候選影像作為訓練影像。本發明可自動產生訓練影像，且訓練影像的辨識難度可由用戶指定，而適用于客制化辨識訓練。

本發明授權訓練影像的自動生成系統及其方法在權利要求書中公布了：1.一種訓練影像的自動生成方法，包括以下步驟： a取得多個容器影像，自該多個容器影像選擇一個來執行一目標添加處理，以變換所選擇的該容器影像為包括一目標影像的一訓練影像；及 b記錄該訓練影像及一目標數據，其中該目標數據包括該目標影像的一目標類別與一目標位置的至少其中之一； 其中，該目標添加處理包括以下步驟： c1取得該目標影像； c2將該目標影像加入至所選擇的該容器影像的該目標位置，以作為一候選影像； c3計算該候選影像的一可靠度，其中該可靠度是對應該目標影像于該候選影像中的辨識難度；及 c4于該可靠度不符一臨界值時，重復執行步驟c1-c3，直到生成該可靠度符合該臨界值的該候選影像，以作為該訓練影像， 其中，計算該可靠度包括以下步驟： e1將該候選影像作為一第二物件辨識處理的一輸入影像來獲得該候選影像的該目標影像的一類別辨識分數與一完整度辨識分數，其中該類別辨識分數是對應該目標類別被正確辨識的幾率，該完整度辨識分數是對應該目標位置被正確辨識的幾率；及 e2基于該目標影像的該類別辨識分數與該完整度辨識分數計算該目標影像的該可靠度， 其中，該第二物件辨識處理包括以下步驟： f1對該輸入影像的多個影像區塊分別執行物件辨識，以決定各該影像區塊屬于各類別的第一幾率，將該影像區塊設定為最高的該第一幾率的該類別，并基于最高的該第一幾率設定該類別辨識分數；及 f2對該輸入影像的多個范圍分別執行完整度辨識，以決定各該范圍涵蓋完整的一物件的第二幾率，將該物件的位置設定為最高的該第二幾率的該范圍，并基于最高的該第二幾率設定該完整度辨識分數， 其中，于該候選影像包括多個該目標影像時，步驟c4還包括于該候選影像的任一該目標影像的該可靠度不符該臨界值時，對該目標影像的添加重復執行所述步驟c1-c3。

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