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龍圖騰網(wǎng)獲悉京東科技控股股份有限公司申請的專利語音意圖識別方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114078477B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010841576.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/26；該發(fā)明授權(quán)語音意圖識別方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備是由付立;劉子菡設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-08-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音意圖識別方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例是關(guān)于一種語音意圖識別方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，涉及語音語義識別技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取與待識別語音對應(yīng)的待識別頻譜特征，并根據(jù)所述待識別頻譜特征計算所述待識別語音的全局特征；根據(jù)所述待識別語音的全局特征計算所述待識別語音的文本識別結(jié)果，并計算所述文本識別結(jié)果的上下文值；根據(jù)所述文本識別結(jié)果的上下文值對所述待識別語音的意圖進行識別。本發(fā)明實施例提高了意圖識別結(jié)果的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)語音意圖識別方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音意圖識別方法，其特征在于，包括： 利用預(yù)設(shè)的短時傅里葉變換模型對待識別語音進行采樣，得到待識別頻譜特征，并基于預(yù)設(shè)的意圖識別模型中的語音識別模型，根據(jù)所述待識別頻譜特征計算所述待識別語音的全局特征；其中，所述預(yù)設(shè)的意圖識別模型是通過如下方式得到的：利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述意圖識別模型，包括：將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的標(biāo)準(zhǔn)頻譜特征輸入至所述語音識別模型中，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)頻譜特征對應(yīng)的歷史語音數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)文本；將所述標(biāo)準(zhǔn)文本輸入至所述意圖預(yù)測模型中，得到與所述標(biāo)準(zhǔn)頻譜特征對應(yīng)的歷史語音數(shù)據(jù)的意圖預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述意圖預(yù)測結(jié)果以及與所述標(biāo)準(zhǔn)頻譜特征對應(yīng)的歷史語音數(shù)據(jù)的意圖類別標(biāo)注結(jié)果構(gòu)建目標(biāo)損失函數(shù)，并基于所述目標(biāo)損失函數(shù)對所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述意圖識別模型； 基于所述語音識別模型根據(jù)所述待識別語音的全局特征計算所述待識別語音的文本識別結(jié)果，并基于意圖識別模型中的意圖預(yù)測模型，計算所述文本識別結(jié)果的上下文值； 基于所述意圖預(yù)測模型，根據(jù)所述文本識別結(jié)果的上下文值對所述待識別語音的意圖進行識別，包括：利用所述意圖預(yù)測模型中所包括的時間最大池化層對所述文本識別結(jié)果的上下文值進行降維處理；利用所述意圖預(yù)測模型中所包括的第二全連接層對降維處理后的上下文值進行分類處理，得到所述待識別語音的初始意圖識別結(jié)果；利用意圖預(yù)測模型中所包括的歸一化指數(shù)函數(shù)層對所述初始意圖識別結(jié)果進行歸一化處理，得到目標(biāo)意圖識別結(jié)果。

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