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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司;中國科學院計算技術研究所申請的專利對話狀態跟蹤方法、裝置及對話狀態跟蹤模型訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111708871B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010462879.7，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權對話狀態跟蹤方法、裝置及對話狀態跟蹤模型訓練方法是由單勇;李澤康;張金超;馮洋;孟凡東設計研發完成，并于2020-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本對話狀態跟蹤方法、裝置及對話狀態跟蹤模型訓練方法在說明書摘要公布了：本公開提供了一種對話狀態跟蹤方法、裝置，涉及人工智能領域。該方法包括：獲取歷史對話和當前輪次對話，將歷史對話、當前輪次對話、當前輪次對話中的槽和與當前輪次對話中的槽對應的值集合輸入至對話狀態跟蹤模型；通過對話狀態跟蹤模型對歷史對話、當前輪次對話、當前輪次對話中的槽和與當前輪次對話中的槽對應的值集合進行特征提取，以獲取與當前輪次對話對應的對話狀態；對話狀態跟蹤模型是基于自適應優化損失函數訓練得到的，自適應優化損失函數包括槽優化系數和樣本優化系數，并且槽優化系數是根據每個槽在驗證數據集上的準確率確定的，樣本優化系數是根據各輪次對話樣本的置信度確定的。本公開能夠改善對話狀態跟蹤中的槽不均衡問題。

本發明授權對話狀態跟蹤方法、裝置及對話狀態跟蹤模型訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種對話狀態跟蹤方法，其特征在于，包括： 獲取歷史對話和當前輪次對話，將所述歷史對話、所述當前輪次對話、所述當前輪次對話中的槽和與所述當前輪次對話中的槽對應的值集合輸入至對話狀態跟蹤模型； 通過所述對話狀態跟蹤模型對所述歷史對話、所述當前輪次對話、所述當前輪次對話中的槽和與所述當前輪次對話中的槽對應的值集合進行特征提取，以獲取與所述當前輪次對話對應的對話狀態； 其中，所述對話狀態跟蹤模型是基于自適應優化損失函數訓練得到的，所述自適應優化損失函數包括多個槽分別對應的槽優化系數和多輪次對話樣本分別對應的樣本優化系數，并且各個槽優化系數是根據每個槽在驗證數據集上的準確率確定的，各個樣本優化系數是根據各輪次對話樣本的置信度確定的，所述各個槽優化系數與對應槽在所述驗證數據集上的準確率呈反相關，所述各個樣本優化系數與對應輪次對話樣本的置信度呈反相關。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司;中國科學院計算技術研究所，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。