微軟技術許可有限責任公司A·費尼沙耶獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉微軟技術許可有限責任公司申請的專利用于深度神經網絡訓練的有效數據編碼獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112088384B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980031112.4，技術領域涉及：G06N3/08；該發明授權用于深度神經網絡訓練的有效數據編碼是由A·費尼沙耶;G·佩罕科歐;A·賈因設計研發完成，并于2019-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于深度神經網絡訓練的有效數據編碼在說明書摘要公布了：函數被添加到深度神經網絡“DNN”計算圖以在DNN的正向訓練傳遞期間對數據結構進行編碼并且在DNN的反向訓練傳遞期間對先前編碼的數據結構進行解碼。被添加到DNN計算圖的函數可以基于在DNN計算圖中指定的特定層對來選擇。一旦生成經修改DNN計算圖，就可以使用經修改DNN計算圖來訓練DNN。被添加到經修改DNN計算圖的函數可以減少在DNN的訓練期間存儲器的利用。
本發明授權用于深度神經網絡訓練的有效數據編碼在權利要求書中公布了：1.一種計算機實現的用于深度神經網絡DNN訓練的數據編碼的方法，包括： 由調度構建器執行針對DNN的DNN計算圖的分析，以標識在所述DNN的訓練期間創建的一個或多個數據結構，所述DNN計算圖指定所述DNN的多個層對； 由所述調度構建器基于所述分析從所述一個或多個數據結構中選擇要在所述DNN的訓練期間被編碼的數據結構； 由所述調度構建器通過向所述DNN計算圖添加至少一個節點來創建經修改DNN計算圖，所述至少一個節點定義用于在訓練所述DNN的同時在所述DNN的正向傳遞期間對所選擇的數據結構編碼的編碼函數； 由所述調度構建器確定所述所選擇的數據結構的生命期； 由靜態存儲器分配器基于所述生命期來生成要由DNN運行時使用的存儲器分配策略，其中所述存儲器分配策略在所述DNN的所述訓練期間被利用以分配和解除分配用于存儲所述所選擇的數據結構的存儲器；以及 由所述DNN運行時使用所述經修改DNN計算圖和所述存儲器分配策略來訓練所述DNN，其中所述所選擇的數據結構和所述編碼函數是基于所述DNN的層對中的層來選擇的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人微軟技術許可有限責任公司，其通訊地址為：美國華盛頓州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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