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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)生成方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN110110060B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201910333272.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)生成方法和裝置是由彭程;羅雪峰;王俊;王巍巍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-04-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)生成方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)生成方法和裝置，該方法包括：將原始數(shù)據(jù)拆分為多個數(shù)據(jù)單元；將所述多個數(shù)據(jù)單元作為第一生成模型的輸入對所述第一生成模型訓(xùn)練，得到第二生成模型，其中，所述第一生成模型的輸出為每一所述數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第一語句向量和每一所述數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第二語句向量，所述第一語句向量和第二語句向量用于調(diào)整所述第一生成模型；將所述多個數(shù)據(jù)單元輸入到所述第二生成模型，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大于所述原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量。本發(fā)明實(shí)施例能夠基于較少數(shù)量的原始數(shù)據(jù)生成較多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對于數(shù)據(jù)的擴(kuò)充，有助于提高與問題的匹配效果。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)生成方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，包括： 將原始數(shù)據(jù)拆分為多個數(shù)據(jù)單元； 將所述多個數(shù)據(jù)單元作為第一生成模型的輸入對所述第一生成模型訓(xùn)練，得到第二生成模型，其中，所述第一生成模型的輸出為每一所述數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第一語句向量和每一所述數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第二語句向量，所述第一語句向量和第二語句向量用于調(diào)整所述第一生成模型； 將所述多個數(shù)據(jù)單元輸入到所述第二生成模型，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大于所述原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量； 所述將所述多個數(shù)據(jù)單元作為第一生成模型的輸入對所述第一生成模型訓(xùn)練，得到第二生成模型，包括： 將所述多個數(shù)據(jù)單元中的第N個數(shù)據(jù)單元作為第一生成模型的輸入，進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得所述第N個數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第一語句向量和所述第N個數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第二語句向量，其中，所述N為正整數(shù)； 當(dāng)所述N小于預(yù)設(shè)值時，根據(jù)目標(biāo)向量調(diào)整所述第一生成模型，并將所述多個數(shù)據(jù)單元中的第N+1個數(shù)據(jù)單元作為調(diào)整后的所述第一生成模型的輸入，繼續(xù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，直到N等于所述多個數(shù)據(jù)單元的數(shù)量，并將最后一次調(diào)整的所述第一生成模型作為第二生成模型，其中，所述目標(biāo)向量為所述第N個數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第一語句向量和所述第N個數(shù)據(jù)單元關(guān)聯(lián)的第二語句向量中，與所述原始數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)程度大于預(yù)設(shè)閾值的語句向量； 所述將原始數(shù)據(jù)拆分為多個數(shù)據(jù)單元，包括： 將所述原始數(shù)據(jù)以字為單位拆分為多個數(shù)據(jù)單元。

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