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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東巴塔智能科技有限公司申請(qǐng)的專利降低車輛檢測(cè)誤識(shí)率的方法和裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111428543B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201910022434.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)降低車輛檢測(cè)誤識(shí)率的方法和裝置是由請(qǐng)求不公布姓名設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-01-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本降低車輛檢測(cè)誤識(shí)率的方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種降低車輛檢測(cè)誤識(shí)率的方法和裝置，首先獲取輸配電線路下方的原始圖像，并從原始圖像中檢測(cè)出車輛所在位置區(qū)域；對(duì)車輛所在位置區(qū)域的圖像進(jìn)行預(yù)處理；計(jì)算預(yù)處理圖像中車輛所在位置區(qū)域內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分；利用車輛所在位置區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分，計(jì)算車輛所在位置區(qū)域的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分；根據(jù)車輛所在位置區(qū)域的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分，判斷檢測(cè)出的車輛所在位置區(qū)域內(nèi)是否存在車輛。本發(fā)明利用車輛位置區(qū)域內(nèi)的組合高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分來判斷車輛位置區(qū)域?yàn)檐囕v或背景，能夠準(zhǔn)確地判斷檢測(cè)出的車輛位置區(qū)域?yàn)檎鎸?shí)車輛還是背景。

本發(fā)明授權(quán)降低車輛檢測(cè)誤識(shí)率的方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種降低車輛檢測(cè)誤識(shí)率的方法，其特征是，該方法包括以下步驟： 獲取輸配電線路下方的原始圖像，并從原始圖像中檢測(cè)出車輛所在位置區(qū)域； 對(duì)車輛所在位置區(qū)域的圖像進(jìn)行預(yù)處理； 計(jì)算預(yù)處理圖像中車輛所在位置區(qū)域內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分； 利用車輛所在位置區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分，計(jì)算車輛所在位置區(qū)域的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分； 根據(jù)車輛所在位置區(qū)域的高斯分布得分和相關(guān)系數(shù)得分，判斷檢測(cè)出的車輛所在位置區(qū)域內(nèi)是否存在車輛； 所述判斷檢測(cè)出的車輛所在位置區(qū)域內(nèi)是否存在車輛的步驟包括： 設(shè)定閾值、、，權(quán)重系數(shù)、； 給閾值與車輛所在位置區(qū)域的高斯分布得分的差值分配權(quán)值，給閾值與車輛所在位置區(qū)域的相關(guān)系數(shù)得分的差值分配權(quán)值，將二者進(jìn)行線性組合，計(jì)算車輛所在位置區(qū)域的總得分； 判斷車輛所在位置區(qū)域的總得分與閾值的大小； 若，則檢測(cè)出的車輛所在位置區(qū)域內(nèi)存在車輛，否則該區(qū)域?yàn)楸尘埃淮嬖谲囕v。

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