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龍圖騰網獲悉長春理工大學申請的專利基于動態特征篩選與加權集成模型的水稻產地鑒別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408341B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884668.5，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權基于動態特征篩選與加權集成模型的水稻產地鑒別方法是由譚勇;邱一心;周瑩瑩;李志鵬;劉春宇;張燁;汪劍波;趙猛設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態特征篩選與加權集成模型的水稻產地鑒別方法在說明書摘要公布了：基于動態特征篩選與加權集成模型的水稻產地鑒別方法。屬于農產品溯源技術領域，具體涉及水稻產地智能鑒別技術領域。其解決了現有中紅外光譜鑒別方法存在準確率波動大、模型遷移性差、運算效率低等突出問題。所述方法包括如下步驟：使用配備ATR附件的中紅外光譜儀采集稻米米粉樣本光譜，并進行光譜標準化處理；使用小波去噪和改進SNV矯正方法對標準化處理后的光譜進行降噪和矯正，獲得降噪矯正光譜；對降噪矯正光譜進行動態特征篩選，獲得低冗余、高獨立性的優化特征子集；通過優化特征子集，采用動態權重集合的方式將若干分類模型集成為多級混合分類模型；采用多級混合分類模型對稻米米粉樣本產地進行鑒別。

本發明授權基于動態特征篩選與加權集成模型的水稻產地鑒別方法在權利要求書中公布了：1.基于動態特征篩選與加權集成模型的水稻產地鑒別方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： S1、使用配備ATR附件的中紅外光譜儀采集稻米米粉樣本光譜，并進行光譜標準化處理； S2、使用小波去噪和改進SNV矯正方法對標準化處理后的光譜進行降噪和矯正，獲得降噪矯正光譜； 所述改進SNV矯正方法具體為：在SNV矯正方法中引入基線保護因子，，其中，表示光譜的波數位置，單位：，取值范圍與采集的光譜范圍一致，表示許可范圍，取值范圍為0.1-0.3，表示特征峰集中區域的中心波數，表示特征峰區域的波數分布標準差，引入基線保護因子后，改進SNV矯正方法的矯正公式為：；其中，表示改進SNV校正后的光譜強度值，表示光譜在處的吸光度值，和分別為光譜向量的均值和標準差； S3、對降噪矯正光譜進行動態特征篩選，獲得低冗余、高獨立性的優化特征子集； S4、通過優化特征子集，采用動態權重集合的方式將若干分類模型集成為多級混合分類模型； S5、采用多級混合分類模型對稻米米粉樣本產地進行鑒別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春理工大學，其通訊地址為：130022 吉林省長春市衛星路7089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。