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龍圖騰網獲悉北京陸航翼龍智能科技有限公司申請的專利融合大模型先驗知識的雨霧天候儀表字符識別方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375384B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510855853.1，技術領域涉及：G06V30/148；該發明授權融合大模型先驗知識的雨霧天候儀表字符識別方法和系統是由牟宏磊;蒙洋;王爍石;劉晶晶;田磊;孫振江設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合大模型先驗知識的雨霧天候儀表字符識別方法和系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種融合大模型先驗知識的雨霧天候儀表字符識別方法和系統，其中，該方法包括：在航海儀表處于雨霧環境時，通過采集防腐涂層表面疏水特性數據與環境動態參數，利用大語言模型分析生成光學補償策略，動態調節光源波長、偏振角度及濾光片透射率，形成表征液滴與鹽晶特征的干涉條紋圖譜。通過雙分支處理分別抑制鹽晶散射噪聲和矯正液滴折射畸變，結合空間關聯技術與字符筆畫連續性先驗規則優化識別結果。本申請提升了雨霧環境下航海儀表字符識別的抗干擾能力和準確率。

本發明授權融合大模型先驗知識的雨霧天候儀表字符識別方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種融合大模型先驗知識的雨霧天候儀表字符識別方法，其特征在于，包括： 在航海儀表處于雨霧環境時，獲取航海儀表防腐涂層的表面疏水特性數據和環境動態參數； 通過預先訓練好的大語言模型對所述表面疏水特性數據和所述環境動態參數進行關聯分析，以生成光學補償策略； 根據所述光學補償策略，生成航海儀表防腐涂層的表面對應的干涉條紋圖譜； 對所述干涉條紋圖譜進行雙分支處理，分別生成噪聲抑制圖譜和畸變矯正圖譜； 對所述噪聲抑制圖譜與所述畸變矯正圖譜進行空間關聯，得到空間關聯圖譜，結合預設大模型先驗知識庫中的字符筆畫連續性先驗規則對所述空間關聯圖譜進行迭代優化，以生成儀表字符識別結果； 所述通過預先訓練好的大語言模型對所述表面疏水特性數據和所述環境動態參數進行關聯分析，以生成光學補償策略，包括： 將所述表面疏水特性數據中的涂層接觸角變化率與所述環境動態參數中的鹽霧濃度梯度進行時間序列綁定，生成環境與材料的耦合特征向量； 基于所述耦合特征向量在所述大語言模型中檢索匹配的歷史光學補償案例，從所述歷史光學補償案例中提取與當前耦合特征向量的相似度達到預設相似度閾值的案例集合； 根據所述案例集合，計算當前環境條件下航海儀表防腐涂層的表面的液滴分布密度預測值與鹽晶沉積厚度預測值； 根據所述液滴分布密度預測值，生成對應的光源波長調整建議信息與偏振角度調整建議信息； 根據所述鹽晶沉積厚度預測值，生成對應的濾光片透射率曲線調整建議信息； 綜合所述光源波長調整建議信息、所述偏振角度調整建議信息以及所述濾光片透射率曲線調整建議信息，生成光學補償策略。

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