江蘇鑫冷工業制冷設備有限公司闞福林獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇鑫冷工業制冷設備有限公司申請的專利蒸發式冷凝一體化螺桿冷水機組智能故障自診斷方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120317157B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510804965.4,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權蒸發式冷凝一體化螺桿冷水機組智能故障自診斷方法是由闞福林設計研發完成,并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本蒸發式冷凝一體化螺桿冷水機組智能故障自診斷方法在說明書摘要公布了:本發明涉及機組檢測技術領域,本發明公開了蒸發式冷凝一體化螺桿冷水機組智能故障自診斷方法,包括通過盲源分離算法對壓縮機運行數據進行解耦,結合形態學分析方法對冷凝器運行數據進行圖像處理,能夠分別提取壓縮機運行特征與冷凝器運行特征,實現了對耦合信號的有效解耦與清晰表達,通過構建包含門控融合單元的雙通道LSTM網絡,并引入跨通道耦合門控機制,使壓縮機與冷凝器之間的動態耦合關系能夠在時間維度上被建模并調控,真實反映了兩者之間的耦合機制,將時序參數序列輸入預訓練完成的深度LSTM網絡中,能夠準確識別控制滯后和性能退化等故障類別,從而提升了故障診斷的準確性和實時性,滿足了對冷水機組智能故障管理的需求。
本發明授權蒸發式冷凝一體化螺桿冷水機組智能故障自診斷方法在權利要求書中公布了:1.蒸發式冷凝一體化螺桿冷水機組智能故障自診斷方法,其特征在于,包括: 基于盲源分離算法對壓縮機運行數據進行解耦,得到壓縮機運行特征,所述壓縮機運行特征包括容積效率分量和油膜壓力分量; 基于形態學分析方法對冷凝器運行數據進行圖像處理,得到冷凝器運行特征,所述冷凝器運行特征包括熱點面積比和梯度方向指數; 構建包含門控融合單元的雙通道LSTM網絡,所述雙通道包括壓縮機序列通道和冷凝器序列通道; 引入跨通道耦合門控機制,對冷凝器序列通道的記憶狀態進行更新,得到動態響應模型; 將壓縮機運行特征和冷凝器運行特征輸入到動態響應模型中,獲得時序參數序列,將時序參數序列輸入到預訓練完成的深度LSTM網絡中,得到故障類別; 構建包含門控融合單元的雙通道LSTM網絡的方法包括: 將壓縮機運行特征作為第一輸入序列輸入至第一通道LSTM網絡,將冷凝器運行特征作為第二輸入序列輸入至第二通道LSTM網絡; 在第一通道LSTM網絡中嵌入自注意力機制,對第一輸入序列的時間步特征進行加權處理,得到第一隱藏狀態向量; 在第二通道LSTM網絡中引入空間-時間卷積層,以提取第二輸入序列中的時空耦合特征,將時空耦合特征作為第二隱藏狀態向量; 基于第一隱藏狀態向量與第二隱藏狀態向量構建門控融合單元; 基于第一隱藏狀態向量與第二隱藏狀態向量構建門控融合單元的方法包括: ; 其中,為門控融合權重系數,為第一隱藏狀態向量,為第二隱藏狀態向量,為預設權重矩陣,為偏置項,為Sigmoid函數。
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