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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利一種基于局部相位誤差校準的軌道交通智能射線追蹤信道建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357984B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510806325.7，技術領域涉及：H04B17/391；該發明授權一種基于局部相位誤差校準的軌道交通智能射線追蹤信道建模方法是由蘭蒙;劉劍鋒;王盛宇;黃新林;梅萌;徐中偉設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于局部相位誤差校準的軌道交通智能射線追蹤信道建模方法在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種基于局部相位誤差校準的軌道交通智能射線追蹤信道建模方法，旨在解決高速密集軌道交通場景下傳統射線追蹤技術因環境建模誤差、動態相位失真導致的信道建模不精確問題。首先，構建包含發射端和接收端的智能鐵路通信系統三維幾何模型，利用射線追蹤仿真生成多徑參數，并基于多徑參數建立確定性頻率響應模型；其次，在確定性模型中疊加獨立同分布的vonMises相位誤差，形成隨機信道模型；最后，利用實測數據集優化材料電磁參數向量，最小化射線追蹤預測與實測數據的差異，提升模型在未知位置的泛化能力。

本發明授權一種基于局部相位誤差校準的軌道交通智能射線追蹤信道建模方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部相位誤差校準的軌道交通智能射線追蹤信道建模方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：構建包含發射端和接收端的智能鐵路通信系統三維幾何模型，利用射線追蹤仿真生成多徑參數，并基于多徑參數建立確定性頻率響應模型； 步驟2：在確定性模型中疊加局部相位誤差項，將每條路徑的相位誤差建模為獨立同分布的vonMises分布，其濃度參數可調節以匹配實際誤差分布； 步驟3：利用實測數據集優化材料電磁參數向量，最小化射線追蹤預測與實測數據的差異，提升模型在未知位置的泛化能力； 步驟1包括以下步驟： 步驟1.1在智能鐵路場景中，發射端Tx和接收端Rx分別位于三維笛卡爾坐標系中的位置和；發射端和接收端分別配備了和個天線陣列；車地的信號傳輸發生在一個帶寬為的頻段，其中，為信號最高頻率，為信號最低頻率，載波的中心頻率為； 步驟1.2通過射線追蹤計算出的路徑，仿真模型根據場景幾何特征、發射端和接收端位置，以及材料屬性向量對信道進行建模； 射線追蹤法將輸入信息映射為條可行的傳播路徑參數，路徑參數包括復振幅、傳播時延、出發角和到達角，RT生成的路徑特征，其函數表示為 其中，將輸入坐標和材料參數映射到條路徑的參數中，每條傳播路徑由復振幅、延遲s、一對離去角和一對到達角來描述； 其中，包括從發射機角度看的仰角，和方位角，包含接收器處的仰角和方位角； 步驟1.3通過射線追蹤生成的多徑參數，重建每條路徑在每個子載波頻率上的頻率響應；具體地，單條路徑的信道頻率響應表示為 其中，是路徑的復振幅，是路徑的時延，和分別是接收端和發射端的天線引導向量，為Kronecker積，為發射天線引導向量的共軛； 將所有路徑在所有子載波上的貢獻累加，得到整個系統的頻率響應模型： 其中，為由時延、出發角和到達角共同決定的相位貢獻： 為與傳播時延相關的子載波頻率相位的延遲在頻域的投影，是一個的向量，表示該路徑p對不同子載波上的相移： ； 步驟2中，為了補償誤差，引入相位誤差項，該誤差遵循vonMises分布，其中均值為0，集中度參數； 相位誤差引入后，信道模型變為： 其中，是獨立同分布的相位誤差項，滿足vonMises分布；得到相位誤差向量和相位因子誤差向量； 將相位誤差融入確定性模型后，得到隨機模型為： 其中，為矩陣，表示由所有路徑的振幅和天線引導向量構成的確定性部分。

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