北京華科同安監控技術有限公司陳澤陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京華科同安監控技術有限公司申請的專利一種螺栓在線監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296609B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510772627.7，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種螺栓在線監測方法及系統是由陳澤陽;鄭松遠;萬方清設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種螺栓在線監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種螺栓在線監測方法及系統，方法包括：根據螺栓連接部位的多維度振動信號和應力波傳播特性，生成螺栓的微動特征矩陣；基于所述微動特征矩陣，融合螺栓表面應變片采集的局部應力分布數據，輸出螺栓的健康狀態量化指標；根據所述健康狀態量化指標和歷史松動演化數據，輸出松動風險等級；基于所述松動風險等級，結合設備運行狀態參數，采用自適應決策樹模型動態調整監測頻率與報警閾值，生成實時監測策略及可視化預警報告，同步觸發無線傳輸模塊上傳云端運維平臺。利用本發明實施例，能夠實現高精度、自適應、可溯源的螺栓健康狀態評估與預警。
本發明授權一種螺栓在線監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種螺栓在線監測方法，其特征在于，所述方法包括： 根據螺栓連接部位的多維度振動信號和應力波傳播特性，通過小波包分解算法提取螺栓松動特征頻段，結合應力波傳播路徑的時延反演計算，生成螺栓的微動特征矩陣； 基于所述微動特征矩陣，融合螺栓表面應變片采集的局部應力分布數據，采用深度卷積神經網絡構建多模態特征向量，通過跨模態注意力機制關聯振動特征與應力分布的空間相關性，輸出螺栓的健康狀態量化指標； 根據所述健康狀態量化指標和歷史松動演化數據，利用圖神經網絡建立螺栓-連接件動態關系圖譜，通過時間卷積網絡預測松動趨勢，輸出松動風險等級； 基于所述松動風險等級，結合設備運行狀態參數，采用自適應決策樹模型動態調整監測頻率與報警閾值，生成實時監測策略及可視化預警報告，同步觸發無線傳輸模塊上傳云端運維平臺。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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