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龍圖騰網獲悉寧波華旭流量設備有限公司申請的專利基于智能傳感器的水表流量實時校正方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120274855B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510768103.0，技術領域涉及：G01F25/10；該發明授權基于智能傳感器的水表流量實時校正方法及系統是由張四化;張旭;張婉清;羅家興;李玉芳設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能傳感器的水表流量實時校正方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能傳感器應用技術領域，公開了基于智能傳感器的水表流量實時校正方法及系統，該系統包括流量信號采集模塊、信號特征分解模塊、頻域特征融合模塊、誤差補償決策模塊和校正指令執行模塊。方法通過多頻段傳感器采集水表管道多維度振動波形數據，經時頻域分解與能量譜特征提取得到局部頻域特征張量集合，再通過動態噪聲抑制和頻帶關聯性優化獲得局部優化特征張量集合，基于頻域能量分布進行全局特征重構生成誤差補償決策特征圖，最后生成實時校正控制信號。本發明通過多維度信號采集與智能特征處理，提升了復雜管網環境下流量計量的精度與動態適應性，適用于智能水表的高精度流量校正，具有抗干擾能力強、補償精準等優點。

本發明授權基于智能傳感器的水表流量實時校正方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于智能傳感器的水表流量實時校正系統，其特征在于，包括： 流量信號采集模塊，用于通過多頻段傳感器獲取水表管道的多維度振動波形數據； 信號特征分解模塊，用于對所述多維度振動波形數據進行時頻域分解和能量譜特征提取以得到流量狀態局部頻域特征張量的集合； 頻域特征融合模塊，用于對所述流量狀態局部頻域特征張量的集合進行動態噪聲抑制和頻帶關聯性優化以得到流量狀態局部優化特征張量的集合； 誤差補償決策模塊，用于對所述流量狀態局部優化特征張量的集合進行基于頻域能量分布的全局特征重構以生成流量誤差補償決策特征圖； 校正指令執行模塊，用于根據所述流量誤差補償決策特征圖生成實時流量校正控制信號； 所述頻域特征融合模塊，包括： 頻域張量展開單元，用于沿頻帶維度對所述流量狀態局部頻域特征張量進行矩陣展開以得到流量狀態局部頻域特征向量的集合； 頻帶能量關聯計算單元，用于計算所述流量狀態局部頻域特征向量的集合中任意兩個特征向量之間的頻域相關系數以生成頻帶能量關聯矩陣； 動態噪聲抑制單元，用于根據所述流量狀態局部頻域特征向量的集合中相鄰時間窗口的頻域差異對所述頻帶能量關聯矩陣進行權重修正以得到頻帶能量約束關聯矩陣； 特征優化單元，用于將所述頻帶能量約束關聯矩陣與所述流量狀態局部頻域特征向量的集合進行跨頻帶卷積融合以得到所述流量狀態局部優化特征張量； 所述誤差補償決策模塊，包括： 局部特征壓縮單元，用于對所述流量狀態局部優化特征張量的集合中各張量進行頻域維度的均值池化處理以得到流量狀態局部優化特征向量的集合； 頻域能量熵計算單元，用于計算所述流量狀態局部優化特征向量的集合中各特征向量的能量熵值以生成流量動態能量熵集合； 基準頻帶確定單元，用于選取所述流量動態能量熵集合中最小能量熵值對應的流量狀態局部優化特征向量作為初始補償基準向量； 動態補償權重計算單元，用于根據所述流量狀態局部優化特征向量的集合中各特征向量與所述初始補償基準向量間的頻域距離及各特征向量的能量熵值，計算各特征向量的動態補償權重以生成動態補償權重集合； 全局重構單元，用于利用所述動態補償權重集合對所述流量狀態局部優化特征向量的集合進行加權疊加以生成所述流量誤差補償決策特征圖； 所述校正指令執行模塊具體實現為： 將所述流量誤差補償決策特征圖輸入基于隨機森林的校正信號生成器以得到所述實時流量校正控制信號，所述信號用于指示流量計量設備的校準策略。

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