北京北緯三十度網絡科技有限公司張云澎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京北緯三十度網絡科技有限公司申請的專利一種基于數據挖掘的企業數字化管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120258481B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510742682.1,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權一種基于數據挖掘的企業數字化管理方法及系統是由張云澎;高建國設計研發完成,并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據挖掘的企業數字化管理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據挖掘的企業數字化管理方法,所述方法包括獲取信息流動數據和資源分配數據;根據信息流動數據和資源分配數據,進行分析,得到初始網絡圖;根據初始網絡圖,進行聚類分析,并進行路徑優化,得到動態網絡圖;對所述動態網絡圖進行特征提取,得到預測分析數據;根據動態網絡圖和預測分析數據,識別網絡的節點,得到關鍵節點和高風險節點;結合關鍵節點和高風險節點,識別關鍵傳播路徑,得到關鍵傳播路徑;基于關鍵節點、高風險節點和關鍵傳播路徑,預測資源瓶頸和沖突發生的關鍵位置,并生成資源優化建議。本發明能識別企業隱性依賴關系動態變化,定位高風險節點和關鍵傳播路徑,優化資源配置。
本發明授權一種基于數據挖掘的企業數字化管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數據挖掘的企業數字化管理方法,其特征在于包括: 獲取部門間的信息流動數據和資源分配數據; 根據所述信息流動數據和所述資源分配數據,進行依賴性關系分析,得到部門間依賴關系的初始網絡圖,包括: 對信息流動數據和資源分配數據進行數據融合,所述數據融合包括時間對齊、實體匹配和相似度分析; 基于融合后的數據,采用關聯規則挖掘算法計算部門間的支持度和置信度,包括:構建一個事務數據集,其中每條事務代表一次完整的業務交互,事務中的所有部門構成一個項集;執行頻繁項集挖掘,篩選出具有穩定依賴關系的部門組合,所述頻繁項集挖掘包括統計各個單獨部門的出現頻率,計算支持度,并篩選出高于支持度閾值的部門,形成頻繁項集;基于所述頻繁項集,生成候選部門對,并計算其共同出現的次數,篩選出支持度高于支持度閾值的部門對;獲得頻繁項集后,計算各候選部門對的置信度,篩選出置信度高于預設閾值的部門對;進一步擴展至多個部門的組合,計算更復雜的依賴關系,直到不能再找到新的高頻協作部門組合; 當所述支持度和所述置信度分別大于預設支持度閾值和預設置信度閾值時,基于圖論方法,建立部門間的依賴關系網絡結構圖,得到部門間依賴關系的初始網絡圖; 根據所述初始網絡圖,進行聚類分析連接強度及路徑長度,并動態重構網絡并融合社區挖掘與路徑優化識別關鍵節點,得到部門間信息流動的動態網絡圖; 對所述動態網絡圖進行交互作用的非線性特征提取,得到判斷節點影響力的預測分析數據; 根據所述動態網絡圖和所述預測分析數據,識別網絡中影響資源分配和信息傳遞的節點,得到關鍵節點和高風險節點; 根據所述關鍵節點和所述高風險節點,識別網絡中的關鍵傳播路徑,得到影響資源分配和信息傳遞的關鍵傳播路徑; 基于所述關鍵節點、所述高風險節點和所述關鍵傳播路徑,預測資源瓶頸和資源沖突發生的關鍵位置,并生成資源優化建議。
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