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龍圖騰網(wǎng)獲悉水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院;威海市水利事務服務中心申請的專利問答模型訓練方法、答案生成方法、裝置、設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120234621B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510713052.1，技術領域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權問答模型訓練方法、答案生成方法、裝置、設備及介質是由王宗志;張偉娜;廖羅坤;于常旺;于泉貴;程亮;萬文華;王坤;白瑩;王文琪設計研發(fā)完成，并于2025-05-30向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本問答模型訓練方法、答案生成方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種問答模型訓練方法、答案生成方法、裝置、設備及介質，涉及自然語言處理技術領域，該問答模型訓練方法包括：獲取水利知識領域的結構化數(shù)據(jù)庫，根據(jù)結構化數(shù)據(jù)庫生成第一知識圖譜；獲取水利知識領域的非結構化數(shù)據(jù)庫，根據(jù)非結構化數(shù)據(jù)庫對第一知識圖譜進行更新生成第二知識圖譜；根據(jù)第二知識圖譜對預訓練好大語言模型進行訓練，訓練完成后獲取第一問答模型；獲取專業(yè)術語問答對數(shù)據(jù)集，根據(jù)專業(yè)術語問答對數(shù)據(jù)集對第一問答模型進行參數(shù)微調獲取第二問答模型；第二問答模型用于根據(jù)獲取的水利知識領域問題進行處理生成最終回答。本申請能夠解決現(xiàn)有技術中針對水利領域的問答，其回答精準度不高的問題。

本發(fā)明授權問答模型訓練方法、答案生成方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種問答模型訓練方法，其特征在于，所述問答模型訓練方法包括： 獲取水利知識領域的結構化數(shù)據(jù)庫，根據(jù)所述結構化數(shù)據(jù)庫生成第一知識圖譜； 對非結構化數(shù)據(jù)中的文本進行分句處理獲取多個句子，對所述句子進行預處理獲取多個第一文本段； 根據(jù)預訓練好的實體識別模型對所述第一文本段進行識別獲取第一實體，提取包括所述第一實體的所述第一文本段作為第二文本段； 根據(jù)預訓練好的實體關系識別模型對包括所述第二文本段進行關系識別獲取所述第一實體之間的關系； 根據(jù)所述第一實體之間的關系獲取第一三元組數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第一知識圖譜的實體與關系對所述第一三元組數(shù)據(jù)中的實體和關系進行沖突檢測和重復檢測，對沖突和重復進行融合和消歧獲取更新的第一三元組數(shù)據(jù)； 根據(jù)查詢語句遍歷所述第一知識圖譜關系中節(jié)點，確定所述第一知識圖譜中是否存在以第一三元組數(shù)據(jù)指示的關系，若不存在，根據(jù)所述第一三元組更新所述第一知識圖譜獲取第二知識譜圖； 根據(jù)第二知識圖譜對預訓練好大語言模型進行訓練，訓練完成后獲取第一問答模型； 獲取專業(yè)術語問答對數(shù)據(jù)集，根據(jù)所述專業(yè)術語問答對數(shù)據(jù)集通過優(yōu)化輸入提示對所述第一問答模型進行參數(shù)微調獲取第二問答模型；所述第二問答模型用于根據(jù)獲取的所述水利知識領域問題進行處理生成最終回答，其中，所述專業(yè)術語問答對數(shù)據(jù)集包括專業(yè)術語問題和回答的若干問答對，所述問答對的數(shù)據(jù)結構為“指令-響應”的數(shù)據(jù)結構。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院;威海市水利事務服務中心，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區(qū)廣州路223號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。