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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京明略昭輝科技有限公司申請的專利用于跨相機(jī)的車輛跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114937248B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210485142.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/54；該發(fā)明授權(quán)用于跨相機(jī)的車輛跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)是由范清;唐大閏設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于跨相機(jī)的車輛跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于跨相機(jī)的車輛跟蹤方法，包括：接收多個單相機(jī)采集的車輛視頻；對每個單相機(jī)采集的車輛視頻進(jìn)行分析，獲得多個單相機(jī)的車輛軌跡；將多個單相機(jī)的車輛軌跡輸入預(yù)訓(xùn)練的道路分割模型，得到跨相機(jī)的車輛軌跡。本申請采用應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)手段，在這一過程中，通過道路分割模型減少搜索空間，并且在特征提取的過程中采用全局操作，無需對圖像降維，從而減小細(xì)節(jié)的損失與特征關(guān)聯(lián)的欠缺，提高跨相機(jī)車輛跟蹤的準(zhǔn)確性。本申請還公開一種用于跨相機(jī)的車輛跟蹤裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

本發(fā)明授權(quán)用于跨相機(jī)的車輛跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于跨相機(jī)的車輛跟蹤方法，其特征在于，包括： 接收多個單相機(jī)采集的同一主干道中的車輛視頻； 將采集的車輛視頻輸入預(yù)訓(xùn)練的本地車輛檢測模型，得到每個車輛的目標(biāo)檢測框； 將每個車輛的目標(biāo)檢測框輸入預(yù)訓(xùn)練的本地車輛標(biāo)識模型，得到每個車輛的標(biāo)識特征； 利用目標(biāo)檢測框與標(biāo)識特征，確定運(yùn)動匹配程度和表現(xiàn)匹配程度； 通過級聯(lián)匹配的方式為確定的匹配程度分配優(yōu)先權(quán)，獲得與目標(biāo)檢測框相匹配的單相機(jī)的車輛軌跡； 將多個單相機(jī)的車輛軌跡輸入預(yù)訓(xùn)練的道路分割模型，獲得道路分割結(jié)果； 根據(jù)道路分割結(jié)果進(jìn)行單相機(jī)車輛軌跡過濾，獲得過濾后的車輛軌跡； 根據(jù)過濾后的車輛軌跡，得到跨相機(jī)的車輛軌跡； 所述根據(jù)道路分割結(jié)果進(jìn)行單相機(jī)車輛軌跡過濾，獲得過濾后的車輛軌跡，包括： 根據(jù)道路分割結(jié)果進(jìn)行交叉路口軌跡過濾，獲得行駛在主干道中的車輛的軌跡；和或， 根據(jù)道路分割結(jié)果進(jìn)行時間閾值軌跡過濾，獲得滿足時間閾值的車輛的軌跡； 將進(jìn)行軌跡過濾后的車輛的軌跡作為過濾后的車輛軌跡。

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