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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海藥明康德新藥開發(fā)有限公司申請的專利一種多模型集成學(xué)習(xí)提升逆合成可信度的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115512781B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210370066.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16C20/10；該發(fā)明授權(quán)一種多模型集成學(xué)習(xí)提升逆合成可信度的方法是由袁嘯宇;陳德銘;葉豪;馬汝建;陳志剛;李革設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種多模型集成學(xué)習(xí)提升逆合成可信度的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多模型結(jié)成學(xué)習(xí)提升逆合成可信度的預(yù)測方法，其中逆合成即給定特定目標(biāo)化合物，預(yù)測其反應(yīng)物的問題，本方法包括對逆合成模型生成的反應(yīng)物做去重處理。本發(fā)明方法可提升正確率，使得高可信度預(yù)測具有高準(zhǔn)確率，并最終提升反應(yīng)預(yù)測的準(zhǔn)確度，同時該方法也具備數(shù)據(jù)量小和時間短的優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種多模型集成學(xué)習(xí)提升逆合成可信度的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種逆合成化學(xué)反應(yīng)物的預(yù)測方法，包括以下步驟： 步驟1：訓(xùn)練并輸出M1個逆合成模型rmt1、rmt2、…rmtM，訓(xùn)練并輸出N1個正向反應(yīng)預(yù)測模型fmt1、fmt2、…fmtN； 步驟2：對逆合成模型生成的反應(yīng)物做去重處理，去除重復(fù)的反應(yīng)物和重復(fù)的主干反應(yīng)，保留剩余候選反應(yīng)物和候選主干反應(yīng)； 步驟3：將候選反應(yīng)物和候選主干反應(yīng)通過正向反應(yīng)預(yù)測模型進(jìn)行可信度計算，獲得N個模型的n≤N個可信度conf1、conf2、…confn，輸出平均可信度C，通過C≥th篩選最終通過的候選反應(yīng)物，th選自0.2至1.0中的任意數(shù)， 其中步驟1中逆合成模型的產(chǎn)生方法包括：隨機(jī)種子初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、從數(shù)據(jù)集中采樣不同的樣本構(gòu)造訓(xùn)練集或不同的transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并且 其中步驟1中正向模型的產(chǎn)生方法包括：隨機(jī)種子初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)或從數(shù)據(jù)集中采樣不同的樣本構(gòu)造訓(xùn)練集。

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