新華三大數據技術有限公司劉萬青獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉新華三大數據技術有限公司申請的專利詞性標注模型的訓練方法、詞性標注方法及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117051B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111441837.6，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權詞性標注模型的訓練方法、詞性標注方法及電子設備是由劉萬青設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本詞性標注模型的訓練方法、詞性標注方法及電子設備在說明書摘要公布了：本發明涉及文本分析技術領域，具體涉及詞性標注模型的訓練方法、詞性標注方法及電子設備，所述訓練方法包括獲取文本樣本數據，以及所述文本樣本數據中每個字對應的初始詞性標簽；獲取所述文本樣本數據中每個字屬于其他詞性類別的概率，并基于所述概率對所述初始詞性標簽進行平滑處理，確定目標詞性標簽；將所述文本樣本數據輸入詞性標注模型中，確定所述文本樣本數據中每個字對應的預測詞性；根據所述預測詞性以及所述目標詞性標簽，更新所述詞性標注模型的參數，以確定目標詞性標注模型。在平滑處理的過程中結合對應的概率，可以避免詞性標注模型的輸出過擬合到初始詞性標簽上，并且不會損害其分類能力，從而可以保證目標詞性標注模型的準確性。
本發明授權詞性標注模型的訓練方法、詞性標注方法及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種詞性標注模型的訓練方法，其特征在于，包括； 獲取文本樣本數據，以及所述文本樣本數據中每個字對應的初始詞性標簽； 獲取所述文本樣本數據中每個字屬于其他詞性類別的概率，并基于所述概率對所述初始詞性標簽進行平滑處理，確定目標詞性標簽； 將所述文本樣本數據輸入詞性標注模型中，確定所述文本樣本數據中每個字對應的預測詞性； 根據所述預測詞性以及所述目標詞性標簽，更新所述詞性標注模型的參數，以確定目標詞性標注模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新華三大數據技術有限公司，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市高新技術產業開發區杜英街166號總部大觀B18號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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