德斯拜思有限公司S·班內伯格獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉德斯拜思有限公司申請的專利用于近似計算測試結果的子集的計算機實現的方法和測試單元獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114174935B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080047817.8,技術領域涉及:G05B13/02;該發明授權用于近似計算測試結果的子集的計算機實現的方法和測試單元是由S·班內伯格;F·洛倫茲;R·拉舍設計研發完成,并于2020-08-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于近似計算測試結果的子集的計算機實現的方法和測試單元在說明書摘要公布了:本發明涉及一種用于近似計算用于至少部分自主駕駛機動車的裝置的虛擬測試的測試結果的子集的計算機實現的方法。本發明此外還涉及一種用于近似計算用于至少部分自主駕駛機動車的裝置的虛擬測試的測試結果的子集的測試單元1。此外,本發明還涉及一種計算機程序以及一種計算機可讀的數據載體。
本發明授權用于近似計算測試結果的子集的計算機實現的方法和測試單元在權利要求書中公布了:1.用于近似計算用于至少部分自主駕駛機動車的裝置的虛擬測試的測試結果的子集的計算機實現的方法,所述方法包括如下步驟: 提供(S1)定義狀態空間(Z)的數據集(D),其中,每個狀態(Z1、Z2…Zn)通過行駛情況參數的一個參數組(P1、P2…Pn)形成,對于該狀態(Z1、Z2…Zn)能實施一個或多個動作(A1、A2…An),以便由所述參數組(P1、P2…Pn)實現另一參數組(P1、P2…Pn),其中,每個參數組(P1、P2…Pn)具有至少一個描述機動車環境的環境參數(FP1、FP2)以及至少一個描述機動車狀態的自身參數(FP3); 實施近似計算步驟(S2),在所述近似計算步驟中在使用人工神經網絡(K1)的情況下近似計算至少另一參數組(P1、P2…Pn)的函數值(F1、F2…Fn),如果經近似計算的所述至少另一參數組(P1、P2…Pn)的函數值(F1、F2…Fn)大于或等于預定的閾值(W),那么將所述至少另一參數組(P1、P2…Pn)識別(S3)為屬于測試結果的子集;如果所述至少另一參數組(P1、P2…Pn)的函數值(F1、F2…Fn)小于預定的閾值(W),那么人工神經網絡(K1)從相應最后近似計算的另一參數組(P1、P2…Pn)出發實施至少另一近似計算步驟(S4),直至另一參數組(P1、P2…Pn)的函數值(F1、F2…Fn)大于或等于預定的閾值(W)。
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