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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種數據處理方法和相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112748899B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010512058.X，技術領域涉及：G06F7/483；該發明授權一種數據處理方法和相關設備是由艾通;李峰;劉程浩;李昊沅;李本超設計研發完成，并于2020-06-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據處理方法和相關設備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種基于人工智能的數據處理方法和相關設備，該方法包括：針對需要進行數據處理的輸入參數，在將其輸入至模型中后，可以獲取第一目標層的第一原始激活值，對第一原始激活值進行量化，確定對應的第一量化激活值，該第一量化激活值處于整型值范圍內。也就是說，將第一原始激活值量化為整型值。如此，根據經量化的第一量化激活值和該第一目標層的權重進行前向計算。在該第一量化激活值通過第一目標層完成前向計算后，可以根據對第一原始激活值的量化方式，對經過前向計算的結果進行反量化，得到第一目標層的輸出結果。在通過模型完成針對輸入參數的計算后，確定輸入參數對應的數據。該方法提升了數據處理設備的計算能力。

本發明授權一種數據處理方法和相關設備在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 在將輸入參數輸入至模型中之后，獲取第一目標層的第一原始激活值，所述第一目標層為所述模型中的任意一層； 對所述第一原始激活值進行量化，確定對應的第一量化激活值；所述第一量化激活值處于整型值范圍內； 根據所述第一量化激活值和所述第一目標層的權重進行前向計算； 根據對所述第一原始激活值的量化方式對經過所述前向計算的結果進行反量化，得到所述第一目標層的輸出結果； 在通過所述模型完成針對所述輸入參數的計算后，確定所述輸入參數對應的數據，所述數據包括完成語音分析的數據； 所述模型的訓練方式如下： 在通過訓練樣本對初始模型進行第i次訓練的過程中，獲取第二目標層的第二原始激活值，所述第二目標層為所述初始模型中的任意一層； 按照所述第二原始激活值的第一數值范圍，對所述第二原始激活值進行動態量化，確定對應的第二量化激活值；其中，所述第二量化激活值處于所述第一數值范圍內； 根據所述第二量化激活值和所述第二目標層的權重進行前向計算； 在完成針對所述初始模型的訓練后，確定所述初始模型的權重為所述模型的目標權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。