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龍圖騰網(wǎng)獲悉達索系統(tǒng)公司申請的專利學習用于推測實體CAD特征的神經(jīng)網(wǎng)絡獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111382530B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：201911396199.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權學習用于推測實體CAD特征的神經(jīng)網(wǎng)絡是由F·M·桑切斯貝穆德斯;E·梅爾設計研發(fā)完成，并于2019-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本學習用于推測實體CAD特征的神經(jīng)網(wǎng)絡在說明書摘要公布了：本發(fā)明尤其涉及用于學習神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機實現(xiàn)的方法，所述神經(jīng)網(wǎng)絡被配置用于從表示3D形狀的手繪圖推測表示3D形狀的實體CAD特征。所述方法包括：提供包括手繪圖的數(shù)據(jù)集，每個手繪圖表示相應3D形狀，以及基于該數(shù)據(jù)集來學習神經(jīng)網(wǎng)絡。所述方法形成用于從表示3D形狀的手繪圖推測表示3D形狀的3D建模對象的改進的解決方案。

本發(fā)明授權學習用于推測實體CAD特征的神經(jīng)網(wǎng)絡在權利要求書中公布了：1.一種用于學習神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機實現(xiàn)的方法，所述方法包括： -提供包括分別表示相應3D形狀的手繪圖的數(shù)據(jù)集；以及 -基于所述數(shù)據(jù)集來學習所述神經(jīng)網(wǎng)絡； -其中所述神經(jīng)網(wǎng)絡被配置為從表示所述3D形狀的輸入手繪圖推測出表示所述3D形狀的實體CAD特征，所述實體CAD特征包括相應曲線序列； -其中，所述輸入手繪圖是未參數(shù)化的2D圖像數(shù)據(jù)結構，包括表示從相應視點看的給定3D形狀的一個或多個筆觸，其中所述數(shù)據(jù)結構包括數(shù)據(jù)片段，每個數(shù)據(jù)片段表示筆觸的相應部分，并且所述數(shù)據(jù)結構表示這些部分的原始聚合，所述神經(jīng)網(wǎng)絡被配置為將用戶通過激活一系列像素繪制筆觸所獲得的手繪圖作為輸入，所述手繪圖無需變換直接輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人達索系統(tǒng)公司，其通訊地址為：法國韋利濟－維拉庫布萊；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。