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龍圖騰網獲悉上海市大數據中心申請的專利基于多源數據融合的企業畫像自動化生成系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120338619B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510840261.2，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權基于多源數據融合的企業畫像自動化生成系統及方法是由李偉誠;茅炯;葉有燦;黃旻;高吉瑞;韓慶龍設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據融合的企業畫像自動化生成系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多源數據融合的企業畫像自動化生成系統及方法，涉及智能企業畫像生成技術領域，所述企業畫像自動化生成方法具體包括如下步驟：異構數據采集；構建多維圖譜；增量更新；根據定期更新的多維圖譜，提取多維圖譜的結構特征，生成企業畫像，實時獲取多維圖譜的隱性特征，通過所述隱性特征計算和設置動態標簽，通過動態標簽的方式補充企業畫像的隱性數據；可視化展示生成的企業畫像。本方法采用指數衰減模型對圖譜中關聯權重進行實時更新，有效解決了傳統企業畫像靜態、時效性差的問題，顯著增強了系統對企業動態變化的感知能力與響應能力。

本發明授權基于多源數據融合的企業畫像自動化生成系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據融合的企業畫像自動化生成方法，其特征在于：所述企業畫像自動化生成方法具體包括如下步驟： 步驟S100、異構數據采集，對采集到的異構數據進行知識提取與對齊； 步驟S200、將異構數據中的數據實體確定為節點，將知識提取結果確定為關聯關系，計算不同關聯關系的關聯權重，以所述節點、關聯關系和不同關聯關系的關聯權重為基準，構建多維圖譜； 步驟S300、對構建的多維圖譜設置增量更新機制，定期更新節點、關聯關系和不同關聯關系的關聯權重；具體為： 定期更新節點、關聯關系和不同關聯關系的關聯權重； 在連續的更新周期內，采用指數衰減模型實時更新關聯權重，具體步驟為： 步驟S301、查詢當前關聯權重wt?1和最后更新時間tlast； 步驟S302、實時獲取更新周期的時間間隔Δt=tcurrent?tlast；其中，tcurrent表示當前時間； 步驟S303、采用指數衰減模型，疊加新增權重，應用衰減公式實時更新權重，具體為： ； 其中，wt表示更新后的關聯權重；wt?1表示當前關聯權重；e表示自然常數；λ表示衰減系數；Δt表示更新周期的時間間隔；Δwnew表示新增權重； 步驟S400、根據定期更新的多維圖譜，提取多維圖譜的結構特征，生成企業畫像，實時獲取多維圖譜的隱性特征，通過所述隱性特征計算和設置動態標簽，通過動態標簽的方式補充企業畫像的隱性數據；所述多維圖譜的隱性特征包括多維圖譜中節點之間的路徑和節點之間的關聯權重； 所述動態標簽包括單邊斷裂風險標簽； 所述單邊斷裂風險的計算步驟具體為： 步驟S401、獲取所有節點對的最短路徑，計算節點的中心性，具體為： Ci=Σs≠i≠t[σst_iσst]； 其中，Ci表示節點i的節點中心性；s、i和t表示不同節點標識；σst_i表示經過節點i由節點s到節點t的最短路徑總數；σst表示節點s到節點t的最短路徑總數； 步驟S402、查找節點i到節點j的所有路徑，獲取不通過邊eij的路徑，并通過不同路徑中節點之間的關聯權重，得到每條路徑的權重，將不通過邊eij的路徑的權重之和與所有路徑的權重之和的比值作為邊冗余度估量； 具體表征為： ； 其中，ρij表示邊eij的冗余度估量；p表示路徑標識；表示以節點i為起點以節點j為終點且不通過邊eij的路徑；表示所有以節點i為起點以節點j為終點的路徑；表示路徑p中的節點標識；wuv表示節點u和節點v之間的關聯權重； 步驟S403、根據所述節點的中心性和邊冗余度估量計算單邊斷裂風險；具體表征為： Rij=wijt×Ci+Cj×1-ρij； 其中，Rij表示邊eij的單邊斷裂風險；wijt表示節點i與節點j之間的實時關聯權重；Cj表示節點j的節點中心性； 步驟S403、根據所述節點的中心性和邊冗余度估量計算單邊斷裂風險； 所述單邊斷裂風險基于多維圖譜中節點的中心性與邊冗余度估量計算得到； 步驟S500、可視化展示生成的企業畫像。

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