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龍圖騰網獲悉長江龍新媒體有限公司申請的專利基于多模態的新聞拆條控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120358390B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510841331.6，技術領域涉及：H04N21/4402；該發明授權基于多模態的新聞拆條控制方法及系統是由王正星;徐書朗;劉昱呈;陳莉;闞毓靈;華瑩;劉永明;林敏;何曉輝;王超;朱曉燕設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態的新聞拆條控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理與人工智能技術領域，公開了基于多模態的新聞拆條控制方法及系統，包括：接收新聞短視頻流，并將所述新聞短視頻流拆分成多模態數據；基于多模態數據生成對應的語義表示，融合各模態特征形成統一語義表示，并生成初始拆條邊界列表；對初始分割邊界對應的每個片段，執行多模態語義一致性驗證，并結合每個片段質量評估結果，優化所述初始分割邊界，輸出高質量片段。顯著增強了拆條的準確性與實時性；結合結構一致性驗證機制，有效保障了拆條片段的語義連貫性與結構合理性；進一步引入循環一致性引導的動態語義漂移調控與片段質量綜合評估，提升了輸出片段的多模態語義一致性與內容質量。

本發明授權基于多模態的新聞拆條控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多模態的新聞拆條控制方法，其特征在于，包括： 接收新聞短視頻流，并將所述新聞短視頻流拆分成多模態數據； 基于多模態數據生成對應的語義表示，融合各模態特征形成統一語義表示，并生成初始拆條邊界列表； 對初始分割邊界對應的每個片段，執行多模態語義一致性驗證，并結合每個片段質量評估結果，優化所述初始分割邊界，輸出高質量片段； 將所述統一語義表示輸入到多模態深層語義變換器，進行深層語義建模，識別語義變化；基于所述語義變化識別邊界候選時間步，生成初始拆條邊界列表； 多模態深層語義變換器，通過引入可訓練門控因子，依據上下文語義調整文本嵌入特征、視覺特征與音頻特征的融合比例，實現多模態特征的自適應深層融合；通過模態關注變化監測機制，在交叉注意力過程中嵌入模態關注熵，實時感知模態主導權的變化，動態觸發語義突變檢測，以優化拆條邊界的判定；根據預設的結構一致性驗證機制，基于邊界候選時間步構建局部時序語義關系圖，結合邊權進行圖結構建模，并通過圖神經網絡驗證所述邊界候選時間步的語義連貫性與結構合理性。

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