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龍圖騰網獲悉樂清市人民醫院申請的專利一種基于深度學習模型的關節腔定位方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510803762.3，技術領域涉及：G06T7/73；該發明授權一種基于深度學習模型的關節腔定位方法及裝置是由黃浩新;楊良慧設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習模型的關節腔定位方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及關節腔定位技術領域，具體提供了一種基于深度學習模型的關節腔定位方法及裝置，該方法包括步驟：S1、獲取關節鏡圖像，并對關節鏡圖像進行預處理，以得到增強圖像；S2、根據預先訓練的關節腔定位模型和增強圖像獲取關節腔位置信息；關節腔定位模型的預先訓練包括：A1、利用預先采集的通用醫學圖像數據集對預先構建的深度學習模型進行訓練，以得到初步定位模型；A2、對預先采集的罕見骨關節疾病關節鏡圖像數據集進行擴充，以得到擴充圖像數據集，然后基于自適應正則化系數函數根據擴充圖像數據集的關節腔形態多樣性指標動態調整初步定位模型的正則化強度，以得到關節腔定位模型；該方法能夠精準定位罕見骨關節疾病的關節腔。

本發明授權一種基于深度學習模型的關節腔定位方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習模型的關節腔定位方法，其特征在于，用于對罕見骨關節疾病的關節腔進行定位，所述基于深度學習模型的關節腔定位方法包括以下步驟： S1、獲取關節鏡圖像，并對所述關節鏡圖像進行預處理，以得到增強圖像，所述預處理包括對比度增強； S2、根據預先訓練的關節腔定位模型和所述增強圖像獲取關節腔位置信息，所述關節腔定位模型用于對所述增強圖像中的關節腔進行定位，并輸出關節腔位置； 所述關節腔定位模型的預先訓練包括： A1、利用預先采集的通用醫學圖像數據集對預先構建的深度學習模型進行訓練，以得到初步定位模型； A2、對預先采集的罕見骨關節疾病關節鏡圖像數據集進行擴充，以得到擴充圖像數據集，然后基于自適應正則化系數函數根據所述擴充圖像數據集的關節腔形態多樣性指標動態調整所述初步定位模型的正則化強度，以得到關節腔定位模型； 步驟A2包括： A21、通過對預先采集的罕見骨關節疾病關節鏡圖像數據集中的各個圖像進行隨機旋轉、縮放和翻轉的方式對預先采集的罕見骨關節疾病關節鏡圖像數據集進行擴充，以得到擴充圖像數據集，所述擴充圖像數據集包括多張擴充圖像； A22、利用預先構建的圖像質量評估模型獲取各張所述擴充圖像的圖像質量評分，以得到多個圖像質量評分； A23、將所有所述圖像質量評分歸一化至[0,1]區間，以得到各張所述擴充圖像對應的質量權重，并基于所述擴充圖像對應的局部二值模式直方圖獲取各個所述擴充圖像對應的關節腔形態特征向量； A24、根據所有所述質量權重和所有所述關節腔形態特征向量進行加權平均計算，以得到關節腔形態多樣性指標； A25、基于自適應正則化系數函數根據所述擴充圖像數據集的關節腔形態多樣性指標動態調整所述初步定位模型的正則化強度，以得到關節腔定位模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人樂清市人民醫院，其通訊地址為：325000 浙江省溫州市樂清市城南街道清遠路338號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。