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      內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司薛守洪獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司申請的專利電化學儲能中電池狀態預警模型建立方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120314795B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510795515.3,技術領域涉及:G01R31/367;該發明授權電化學儲能中電池狀態預警模型建立方法和系統是由薛守洪;岳鵬飛;馮德;姚強;張若朋;楊耀國;褚文超;吳立霞;康謙;李龍;呂小龍;王延國;黑文建設計研發完成,并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

      電化學儲能中電池狀態預警模型建立方法和系統在說明書摘要公布了:本申請提供一種電化學儲能中電池狀態預警模型建立方法和系統,根據目標電池確定目標電池對應的等效電路模型,并根據目標電池對應的等效電路模型確定狀態方程以及觀測方程,以確定目標電池對應的卡爾曼濾波狀態模型,根據目標電池的電化學原理,確定目標電池中電子在電極中的擴散方程和在電解質中的傳輸方程,以確定目標電池對應的P2D電化學模型;根據卡爾曼濾波狀態模型和P2D電化學模型,獲得目標電池對應的電池狀態雙算法融合模型。提高了電池狀態估計的精度,能夠更好地適應電池在不同工作環境下的變化和復雜性,從而及時響應電池的快速變化。

      本發明授權電化學儲能中電池狀態預警模型建立方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種電化學儲能中電池狀態預警模型建立方法,其特征在于,包括: 根據目標電池確定所述目標電池對應的等效電路模型,并根據所述目標電池對應的等效電路模型確定狀態方程以及觀測方程; 根據所述狀態方程和所述觀測方程,確定所述目標電池對應的卡爾曼濾波狀態模型; 根據所述目標電池的電化學原理,確定所述目標電池中電子在電極中的擴散方程和在電解質中的傳輸方程; 根據所述電子在電極中的擴散方程和在電解質中的傳輸方程,確定所述目標電池對應的P2D電化學模型; 根據所述卡爾曼濾波狀態模型和所述P2D電化學模型,獲得所述目標電池對應的電池狀態雙算法融合模型,所述電池狀態雙算法融合模型用于根據所述目標電池在第一時刻對應的充放電狀態參數和電化學狀態參數預測目標時刻對應的電化學儲能狀態預測值,所述電化學儲能狀態預測值包括:儲能狀態預測值和電化學狀態預測值,所述目標時刻對應的儲能狀態預測值用于與所述目標時刻對應的電化學儲能狀態實際值中的儲能狀態實際值進行比較,所述電化學狀態預測值用于與電化學儲能狀態實際值中的電化學狀態實際值進行比較,以根據任一比較結果對所述目標電池的電化學儲能狀態進行預警; 所述充放電狀態參數包括:充放電電壓、充放電電流、充放電電阻、剩余電量SOC、電池剩余能量狀態SOE,所述電化學狀態參數包括:所述電子在電極中的擴散系數、所述電子在電解質中的擴散系數、電子顆粒的徑向坐標、電極中電子濃度對徑向坐標的一階偏導和二階偏導、電解質中所述電子濃度對徑向坐標的一階偏導和二階偏導、反應電流密度; 還包括: 獲取所述目標電池在當前時刻的充放電狀態參數和電化學狀態參數,以及所述儲能狀態實際值和所述電化學狀態實際值; 所述根據所述卡爾曼濾波狀態模型和所述P2D電化學模型,獲得所述目標電池對應的電池狀態雙算法融合模型之后,還包括: 根據所述當前時刻的充放電狀態參數和電化學狀態參數,以及所述電池狀態雙算法融合模型,預測獲得所述儲能狀態預測值和所述電化學狀態預測值; 將所述儲能狀態預測值、所述電化學狀態預測值分別與所述儲能狀態實際值、所述電化學狀態實際值一一比較,根據任一比較結果,確定是否執行預警動作; 以及,控制與所述目標電池屬于同一批次的多個試驗電池進行充放電試驗,并記錄每次充放電試驗對應的試驗時間,以及充放電狀態參數、電化學狀態參數,所述電化學狀態參數還包括:開路電壓、交流阻抗; 根據每個所述試驗電池對應的任意兩次充放電試驗的充放電狀態參數,獲得所述試驗電池對應的任意兩次充放電試驗下的電池容量偏差; 根據每個所述試驗電池對應的任意兩次充放電試驗的電化學狀態參數,獲得所述試驗電池對應的任意兩次充放電試驗下的電化學狀態參數偏差; 所述根據所述當前時刻的充放電狀態參數和電化學狀態參數,以及所述電池狀態雙算法融合模型,預測獲得目標時刻對應的電化學儲能狀態預測值之前,還包括: 根據所述目標時刻與所述當前時刻之間的目標時間差,確定時間差為所述目標時間差的兩次充放電試驗,并確定所述兩次充放電試驗之間的電池容量偏差為目標電池容量偏差,以及所述電化學狀態參數偏差為目標電化學狀態參數偏差; 根據所述目標電池容量偏差對所述電池狀態雙算法融合模型中的卡爾曼濾波狀態模型進行修正,獲得修正后的卡爾曼濾波狀態模型,根據所述目標電化學狀態參數偏差對所述電池狀態雙算法融合模型中的P2D電化學模型進行修正,獲得修正后的P2D電化學模型; 根據所述修正后的卡爾曼濾波狀態模型和所述修正后的P2D電化學模型,獲得修正后的電池狀態雙算法融合模型。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司,其通訊地址為:010020 內蒙古自治區呼和浩特市玉泉區錫林南路21號內蒙古電力科學研究院科研樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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