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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利基于LLM的iOS馬甲包動態自動化檢測方法、設備、介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120295926B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510775181.3，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權基于LLM的iOS馬甲包動態自動化檢測方法、設備、介質是由林虹妤;許海濤;胡以承;盧彥臣;任孟夏;李振源;張帆設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于LLM的iOS馬甲包動態自動化檢測方法、設備、介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于LLM的iOS馬甲包動態自動化檢測方法、設備、介質，包括：獲取目標iOS應用的應用商店元數據，結合馬甲包觸發方法示例，通過大語言模型生成觸發關鍵詞字典，基于該字典構建自動化任務列表；選取一任務作為當前自動化任務，對iOS應用進行測試；響應于iOS應用的當前頁面狀態，模型輸出頁面摘要和可交互元素列表；響應于頁面摘要、可交互元素列表、當前自動化任務以及歷史操作列表，模型輸出目標可交互元素和目標操作；根據目標可交互元素對iOS應用執行目標操作，得到iOS應用更新后的頁面狀態；將iOS應用更新后的頁面狀態、應用商店元數據輸入至模型，判斷iOS應用的頁面狀態與應用商店元數據是否一致，若不一致，則為馬甲包。

本發明授權基于LLM的iOS馬甲包動態自動化檢測方法、設備、介質在權利要求書中公布了：1.一種基于LLM的iOS馬甲包動態自動化檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取待檢測的iOS應用的應用商店元數據； 響應于待檢測的iOS應用的應用商店元數據以及馬甲包觸發方法示例，大語言模型輸出觸發關鍵詞字典列表；根據觸發關鍵詞字典列表，構建并排序馬甲包觸發方法，得到自動化任務列表； 從自動化任務列表選取一任務作為當前自動化任務，初始化一空集作為歷史操作列表； 按照當前自動化任務對待檢測的iOS應用進行動態測試，獲取并處理iOS應用的當前頁面狀態；響應于處理后的當前頁面狀態，大語言模型輸出頁面摘要和可交互元素列表； 響應于頁面摘要、可交互元素列表、當前自動化任務以及歷史操作列表，大語言模型輸出目標可交互元素和目標操作； 根據目標可交互元素對iOS應用執行目標操作，得到iOS應用更新后的頁面狀態，更新歷史操作列表； 將iOS應用更新后的頁面狀態、應用商店元數據輸入至大語言模型，判斷iOS應用的頁面狀態與應用商店元數據是否一致，若不一致，則判定待檢測的iOS應用為馬甲包。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。