上海浦東復旦大學張江科技研究院;復旦大學林晨森獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海浦東復旦大學張江科技研究院;復旦大學申請的專利一種血管網(wǎng)絡出口邊界條件的代理模型及構建方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277623B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510764925.1,技術領域涉及:G06F30/28;該發(fā)明授權一種血管網(wǎng)絡出口邊界條件的代理模型及構建方法是由林晨森;章一銘設計研發(fā)完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種血管網(wǎng)絡出口邊界條件的代理模型及構建方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種血管網(wǎng)絡出口邊界條件的代理模型及構建方法,應用于數(shù)據(jù)處理技術領域。本申請對多尺度血管特征數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)壓縮與時空歸一化處理,生成壓縮歸一化后數(shù)據(jù),壓縮歸一化后數(shù)據(jù)由自動編碼器降維結果、時空歸一化關系、數(shù)據(jù)混編與增強結果構成;對壓縮歸一化后數(shù)據(jù)進行處理,基于DeepONet生成目標代理模型參數(shù);對目標代理模型參數(shù)進行處理,生成代理模型輸出數(shù)據(jù);對代理模型輸出數(shù)據(jù)和管網(wǎng)高維多變數(shù)據(jù)進行處理,基于符號回歸生成出口邊界條件代理模型,其中,出口邊界條件代理模型用于表征血管網(wǎng)絡出口邊界條件;基于遺傳算法對出口邊界條件代理模型、適應度評價和遺傳操作策略進行處理,生成目標出口邊界條件代理模型與驗證結果。
本發(fā)明授權一種血管網(wǎng)絡出口邊界條件的代理模型及構建方法在權利要求書中公布了:1.一種血管網(wǎng)絡出口邊界條件的代理模型構建方法,其特征在于,包括: 構建多尺度血管特征數(shù)據(jù)庫,其中,多尺度血管特征數(shù)據(jù)庫包括大小血管建模數(shù)據(jù)和毛細血管建模數(shù)據(jù),大小血管建模數(shù)據(jù)包含血管直徑、分叉角、壁面剪切應力及流量特征參數(shù),毛細血管建模數(shù)據(jù)包含粒子間作用力、紅細胞膜柔性特征信息; 對多尺度血管特征數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)壓縮與時空歸一化處理,生成壓縮歸一化后數(shù)據(jù),其中,壓縮歸一化后數(shù)據(jù)由自動編碼器降維結果、時空歸一化關系、數(shù)據(jù)混編與增強結果構成; 對壓縮歸一化后數(shù)據(jù)進行處理,基于DeepONet生成目標代理模型參數(shù); 對目標代理模型參數(shù)進行處理,生成代理模型輸出數(shù)據(jù); 對代理模型輸出數(shù)據(jù)和管網(wǎng)高維多變數(shù)據(jù)進行處理,基于符號回歸生成出口邊界條件代理模型,包括:對代理模型輸出數(shù)據(jù)進行特征提取處理,生成血流動力學特征,其中,血流動力學特征由代理模型輸出數(shù)據(jù)中的流量預測值、壓力預測值通過時空分布特征提取構成;對管網(wǎng)高維多變數(shù)據(jù)進行編碼處理,生成管網(wǎng)拓撲編碼特征,其中,管網(wǎng)拓撲編碼特征由管網(wǎng)高維多變數(shù)據(jù)中的管徑、分叉角、壁面剪切應力通過拓撲結構特征映射生成;對血流動力學特征和管網(wǎng)拓撲編碼特征進行融合處理,生成融合特征,其中,融合特征由血流動力學特征和管網(wǎng)拓撲編碼特征通過多維參數(shù)空間離散化與特征關聯(lián)機制構成;對融合特征進行符號回歸處理,生成候選數(shù)學表達式,其中,符號回歸處理包含遺傳算法優(yōu)化以生成表達式樹、適應度評價以篩選目標表達式;對候選數(shù)學表達式進行多目標優(yōu)化處理,生成出口邊界條件代理模型,其中,多目標優(yōu)化處理通過帕累托前沿搜索優(yōu)化預測誤差與模型復雜度、在誤差≤10%的模型中選取目標節(jié)點數(shù)的表達式構成,出口邊界條件代理模型用于表征血管網(wǎng)絡出口邊界條件,其中,出口邊界條件代理模型用于表征血管網(wǎng)絡出口邊界條件; 基于遺傳算法對出口邊界條件代理模型、適應度評價和遺傳操作策略進行處理,生成目標出口邊界條件代理模型與驗證結果。
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