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龍圖騰網(wǎng)獲悉西南交通大學申請的專利基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120298978B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510766580.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統(tǒng)是由陳是扦;李樂天;王開云;翟婉明;謝睿涵設計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提供一種基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統(tǒng)，屬于鐵路列車運行監(jiān)測領(lǐng)域。所述方法包括：采集重載列車車鉤區(qū)域圖像，并結(jié)合工況信息對車鉤區(qū)域圖像進行去污與增強處理，得到增強后的車鉤區(qū)域圖像；基于經(jīng)過專屬數(shù)據(jù)增強訓練的改進DEIM?DFine網(wǎng)絡模型對所述增強后的車鉤區(qū)域圖像進行車鉤特征目標識別，并結(jié)合動態(tài)時序濾波獲取車鉤特征目標的像素坐標；基于所述車鉤特征目標的像素坐標和對應的工況信息，利用CNN?ResMLP網(wǎng)絡模型進行車鉤力定量識別，得到車鉤力識別結(jié)果。本發(fā)明方案提升了車鉤力識別的準確性與物理合理性，從而有效支撐重載列車車鉤力的穩(wěn)定測量與監(jiān)測需求。

本發(fā)明授權(quán)基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于機器視覺的重載列車車鉤力測量方法，其特征在于，所述方法包括： 采集重載列車車鉤區(qū)域圖像，并結(jié)合工況信息對車鉤區(qū)域圖像進行去污與增強處理，得到增強后的車鉤區(qū)域圖像； 基于經(jīng)過專屬數(shù)據(jù)增強訓練的改進DEIM-DFine網(wǎng)絡模型對所述增強后的車鉤區(qū)域圖像進行車鉤特征目標識別，并結(jié)合動態(tài)時序濾波獲取車鉤特征目標的像素坐標； 基于所述車鉤特征目標的像素坐標和對應的工況信息，利用CNN-ResMLP網(wǎng)絡模型進行車鉤力定量識別，得到車鉤力識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區(qū)二環(huán)路北一段111號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。