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龍圖騰網(wǎng)獲悉泉州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請的專利基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑智能推薦系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120258342B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510756415.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑智能推薦系統(tǒng)是由鄧淑珍;鄧淑敏;陳煥輝設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑智能推薦系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及學(xué)習(xí)路徑推薦技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑智能推薦系統(tǒng)，包括：行為數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上的行為數(shù)據(jù)；行為慣性建模模塊，用于基于行為數(shù)據(jù)提取學(xué)習(xí)者的行為慣性參數(shù)；任務(wù)能力圖譜構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建任務(wù)能力圖譜；根據(jù)所述測試成績計算掌握度評分，并提取子圖圖譜；推薦路徑生成模塊，用于根據(jù)路徑推薦引擎生成最優(yōu)學(xué)習(xí)推薦路徑，并基于路徑適配度評分選取最優(yōu)學(xué)習(xí)推薦路徑作為推薦結(jié)果。本發(fā)明實現(xiàn)了基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合崗位能力需求，動態(tài)生成個性化、節(jié)奏適配、資源優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑推薦。

本發(fā)明授權(quán)基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑智能推薦系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑智能推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括： 行為數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上的行為數(shù)據(jù)，其中，行為數(shù)據(jù)包括：點擊行為、學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)完成率和測試成績； 行為慣性建模模塊，用于基于所述行為數(shù)據(jù)提取學(xué)習(xí)者的行為慣性參數(shù)，行為慣性參數(shù)包括：學(xué)習(xí)節(jié)奏穩(wěn)定性系數(shù)、認知負荷波動系數(shù)和資源類型效能特征； 其中，所述學(xué)習(xí)節(jié)奏穩(wěn)定性系數(shù)的計算公式為：，表示學(xué)習(xí)節(jié)奏穩(wěn)定性系數(shù)，表示學(xué)習(xí)高峰時間點的標(biāo)準(zhǔn)差，表示學(xué)習(xí)高峰時間點的均值，sigmoid表示sigmoid函數(shù)，表示N天的學(xué)習(xí)時長組成的序列，表示對應(yīng)的次日的測試成績組成的序列，表示和之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)； 所述認知負荷波動系數(shù)的計算公式為：，其中，表示認知負荷波動系數(shù)，表示tanh函數(shù)，表示第t次測試的錯題數(shù)，表示最近10次測試錯題數(shù)的平均值，表示最近10次測試錯題數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，表示單次學(xué)習(xí)中頁面回退次數(shù)，d表示當(dāng)前頁面停留時間，表示同類資源平均停留時間，表示平臺其他學(xué)習(xí)者單次學(xué)習(xí)中頁面回退次數(shù)的平均值； 所述資源類型效能特征的計算公式為：，其中，表示資源類型效能特征，表示學(xué)習(xí)者在資源類型r上的學(xué)習(xí)時長，表示學(xué)習(xí)者在所有資源類型上的學(xué)習(xí)時長，表示學(xué)習(xí)者的測試成績的平均值，表示測試滿分值； 任務(wù)能力圖譜構(gòu)建模塊，用于根據(jù)學(xué)習(xí)平臺預(yù)定義的崗位任務(wù)與能力指標(biāo)、能力指標(biāo)與課程模塊、課程模塊與知識點的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建任務(wù)能力圖譜，所述任務(wù)能力圖譜包括崗位任務(wù)節(jié)點、能力指標(biāo)節(jié)點、課程模塊節(jié)點和知識點節(jié)點，以及節(jié)點間的關(guān)聯(lián)邊； 根據(jù)所述測試成績計算每一能力指標(biāo)節(jié)點的掌握度評分； 根據(jù)掌握度評分和行為慣性參數(shù)，在任務(wù)能力圖譜中提取子圖圖譜； 推薦路徑生成模塊，用于基于行為慣性參數(shù)與子圖圖譜，根據(jù)路徑推薦引擎生成最優(yōu)學(xué)習(xí)推薦路徑，其中，路徑推薦引擎用于生成Q條候選學(xué)習(xí)推薦路徑，并基于路徑適配度評分選取最優(yōu)學(xué)習(xí)推薦路徑作為推薦結(jié)果，候選學(xué)習(xí)推薦路徑為一組順序排列的課程模塊節(jié)點、知識點節(jié)點的序列，Q為正整數(shù)。

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