買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉湘潭大學申請的專利一種移動通信大數據定位方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120282095B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748117.6，技術領域涉及：H04W4/02；該發明授權一種移動通信大數據定位方法、裝置、設備及存儲介質是由姚志強;張清泉;彭拯;章驛亭;彭德義;章旭設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種移動通信大數據定位方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種移動通信大數據定位方法、裝置、設備及存儲介質，所述定位方法包括：獲取移動終端發送給基站的數據形成測量報告；對測量報告數據進行預處理和數據填充；建立以主服基站為原點的局部坐標系，利用測量報告數據中單個特征結合經過改進的深度學習模型，完成高維信號空間到二維地理空間的定位；利用平均絕對誤差和均方根誤差兩種指標評價定位精度，實現了對移動終端高精度的定位。本發明有效對缺失數據進行填充，實現了高維信號空間與二維地理坐標之間的映射，增強了終端的定位精度。提出了以層次聚類為核心的缺失值填充方法，在此基礎之上，實現小樣本條件下的移動終端精準定位。

本發明授權一種移動通信大數據定位方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種移動通信大數據定位方法，其特征在于，包括： 獲取移動終端發送給基站的數據形成測量報告； 對測量報告數據進行預處理和數據填充，數據填充時，引入切比雪夫距離層次聚類算法，進行同類簇樣條中的自填充和互填充，多次迭代，完成移動用戶畫像填充；建立以主服基站為原點的局部坐標系，利用測量報告數據中單個特征結合經過改進的深度學習模型，完成高維信號空間到二維地理空間的定位，采用的深度學習模型為Transformer模型，利用的測量報告數據中的單個特征為參考信號接收功率值， 建立局部坐標系時，將所有基站和樣條坐標進行轉換，由大地坐標計算高斯平面坐標，將主服基站的坐標設置為二維平面坐標系下的原點，計算樣本點與原點的距離和夾角，得到樣本和基站在局部坐標系下的二維平面坐標，完成局部坐標系的構建； 完成高維信號空間到二維地理空間的定位時，構建從高維信號空間到二維地理空間的映射關系，以路徑損耗和小區局部坐標值為三元組的定位關系模型，結合改進的深度學習模型完成對終端的精確定位； 利用平均絕對誤差和均方根誤差兩種指標評價定位精度，實現了對移動終端高精度的定位。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湘潭大學，其通訊地址為：411105 湖南省湘潭市雨湖區西郊羊牯塘；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。