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龍圖騰網獲悉四川啟睿克科技有限公司申請的專利基于ESOINN的設備狀態識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114254701B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111541567.6，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于ESOINN的設備狀態識別方法是由鄧帶雨;楊赟捷;王曦設計研發完成，并于2021-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于ESOINN的設備狀態識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及設備狀態監測技術領域，公開了一種基于ESOINN的設備狀態識別方法，旨在解決現有識別設備運行狀態的方法存在通用性和準確性較差的問題，方案主要包括：根據第一預設周期采集設備的振動數據，根據第二預設周期獲取多個第一預設周期內的振動數據；根據獲取的振動數據對ESOINN網絡進行增量更新，并基于ESOINN網絡分別確定各振動數據對應的標簽類型；根據所述標簽類型以及各標簽類型對應的神經元節點數據確定在各第二預設周期內的各振動數據對應的設備運行狀態。本發明提高了設備運行狀態判斷的通用性和準確性，特別適用于工業設備。

本發明授權基于ESOINN的設備狀態識別方法在權利要求書中公布了：1.基于ESOINN的設備狀態識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、根據第一預設周期采集設備的振動數據，根據第二預設周期獲取多個第一預設周期內的振動數據； 步驟2、根據獲取的振動數據對ESOINN網絡進行增量更新，并基于ESOINN網絡分別確定各振動數據對應的標簽類型； 步驟3、根據所述標簽類型以及各標簽類型對應的神經元節點數據確定在各第二預設周期內的各振動數據對應的設備運行狀態； 所述步驟3具體包括： 若振動數據對應的標簽類型為第一類標簽，則判定對應的振動數據為離群點數據，并判定該振動數據對應的設備運行狀態為異常狀態； 在第二預設周期內的所有振動數據中，若除標簽類型為第一類標簽的振動數據外，剩余振動數據對應的標簽類型為一種，則判定剩余振動數據對應的設備運行狀態為開機狀態； 在第二預設周期內的所有振動數據中，若除標簽類型為第一類標簽的振動數據外，剩余振動數據對應的標簽類型為兩種，則分別計算兩種類型的標簽對應的所有振動數據的神經元均值，并將神經元節點均值較大的標簽類型對應的所有振動數據的設備運行狀態判定為開機狀態，將神經元節點均值較小的標簽類型對應的所有振動數據的設備運行狀態判定為關機狀態； 在第二預設周期內的所有振動數據中，若除標簽類型為第一類標簽的振動數據外，剩余振動數據對應的標簽類型大于兩種，則分別計算除第一類標簽外的各類標簽對應的權重值，將權重值為正且最大的標簽類型對應的所有振動數據的設備運行狀態判定為開機狀態，將權重值為正且最小的標簽類型對應的所有振動數據的設備運行狀態判定為關機狀態，將剩余標簽類型對應的所有振動數據的設備運行狀態判定為關機狀態。

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