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龍圖騰網(wǎng)獲悉山西大學(xué)申請的專利融合聚類和獨立成分分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)自動提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113610780B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110825113.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)融合聚類和獨立成分分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)自動提取方法是由杜宇慧;何星宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-07-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本融合聚類和獨立成分分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)自動提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種融合聚類和獨立成分分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)自動提取方法。本發(fā)明提出的方法主要包括以下過程：通過執(zhí)行不同成分個數(shù)下的獨立成分分析獲取初始組水平獨立成分。執(zhí)行結(jié)合社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的分裂合并方法對初始組水平獨立成分進(jìn)行聚類，獲取可靠的組水平獨立成分。基于可靠的組水平獨立成分，執(zhí)行組水平上的去噪得到組水平腦功能網(wǎng)絡(luò)。利用個體被試的腦功能影像數(shù)據(jù)和組水平腦功能網(wǎng)絡(luò)估計個體水平腦功能網(wǎng)絡(luò)。對個體水平腦功能網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行相似網(wǎng)絡(luò)的融合和個體水平的去噪，最終獲得不同被試具有個體特異性的腦功能網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明克服了使用獨立成分分析方法需要人為給定成分個數(shù)的難題，得到了個體特異的腦功能網(wǎng)絡(luò)，對精神疾病的診治有重要意義。

本發(fā)明授權(quán)融合聚類和獨立成分分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)自動提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種融合聚類和獨立成分分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)自動提取方法，其特征在于，包括如下步驟： 將預(yù)處理后的多個被試的腦功能影像數(shù)據(jù)基于時間點方向進(jìn)行串聯(lián)，在不同的成分個數(shù)設(shè)置下，分別執(zhí)行個體水平和組水平的兩級主成分分析PCA對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，然后對降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨立成分分析ICA得到所有初始的組水平獨立成分； 在不同成分個數(shù)下采用PCA降維和ICA分解分析多被試腦功能影像數(shù)據(jù)獲取初始組水平獨立成分的步驟包括： 對于每個被試，將個體被試每個時間點上的三維腦功能影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個行向量，并將不同時間點得到的行向量在時間維度上串聯(lián)，得到一個時間點個數(shù)×腦內(nèi)有效體素個數(shù)的腦功能影像數(shù)據(jù)矩陣； 在成分個數(shù)設(shè)定為k的情況下，將每個被試的腦功能影像數(shù)據(jù)矩陣在時間維度上進(jìn)行個體水平PCA降維，再將每個被試的個體水平PCA降維結(jié)果在時間維度上串聯(lián)，并在時間維度上進(jìn)行成分個數(shù)為的組水平PCA降維； 對組水平PCA降維的結(jié)果進(jìn)行成分個數(shù)為k的ICA分解，得到一組獨立成分集； 基于多個不同的k，執(zhí)行多次個體水平PCA降維、組水平PCA降維和ICA分解，得到多組獨立成分集，將所有得到的獨立成分作為初始組水平獨立成分； 基于結(jié)合社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的分裂合并方法，完成對所有初始的組水平獨立成分的自動聚類，提取可靠的組水平獨立成分； 基于可靠的組水平獨立成分，執(zhí)行組水平上噪聲成分的移除，得到組水平腦功能網(wǎng)絡(luò)； 以組水平的腦功能網(wǎng)絡(luò)為參考信息，對個體被試的腦功能影像數(shù)據(jù)執(zhí)行組信息指導(dǎo)獨立成分分析GIG-ICA，估計個體水平的腦功能網(wǎng)絡(luò)； 執(zhí)行個體水平相似腦功能網(wǎng)絡(luò)的融合以及噪聲成分的移除，獲得不同被試具有個體特異性的腦功能網(wǎng)絡(luò)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山西大學(xué)，其通訊地址為：030006 山西省太原市小店區(qū)塢城路92號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。