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龍圖騰網獲悉濟南大學;山東省產品質量檢驗研究院申請的專利一種基于級聯模型的水泥強度聯合預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120412804B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510898060.8，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權一種基于級聯模型的水泥強度聯合預測方法及系統是由王琳;趙欣;潘紅;張亮亮;楊波;劉雙榮;朱躍華設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于級聯模型的水泥強度聯合預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于級聯模型的水泥強度聯合預測方法及系統，涉及水泥強度預測領域，包括：獲取待預測水泥的初始組分信息；將初始組分信息輸入到訓練后的級聯模型中，預測最終的水泥強度；其中，所述級聯模型包括級聯的結構映射模型和強度預測模型，先利用結構映射模型，通過初始組分信息到最終結構信息的映射關系，映射結構信息，之后利用強度預測模型，結合初始組分信息與映射后的結構信息，聯合預測水泥強度；本發明同時考慮了初始的水泥組分信息和最終的結構信息對水泥強度的影響，避免了單一類型信息導致預測精度不足問題，實現了高性能的水泥強度預測。

本發明授權一種基于級聯模型的水泥強度聯合預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于級聯模型的水泥強度聯合預測方法，其特征在于，包括： 獲取待預測水泥的初始組分信息； 將初始組分信息輸入到訓練后的級聯模型中，預測最終的水泥強度； 其中，所述級聯模型包括級聯的結構映射模型和強度預測模型，先利用結構映射模型，通過初始組分信息到最終結構信息的映射關系，映射結構信息，之后利用強度預測模型，結合初始組分信息與映射后的結構信息，聯合預測水泥強度； 所述結構信息包括孔隙結構特征和微觀結構圖像特征，其中，所述孔隙結構特征用孔隙率、孔徑分布表征，所述微觀結構圖像特征用圖像的灰度特征、紋理特征表征； 所述結構映射模型包括兩個子模型：孔隙結構特征映射模型和微觀結構圖像特征映射模型； 其中，所述孔隙結構特征映射模型以初始組分信息為輸入、以孔隙結構特征為輸出，所述微觀結構圖像特征映射模型以初始組分信息為輸入、以微觀結構圖像特征為輸出； 所述孔隙結構特征映射模型、微觀結構圖像特征映射模型及強度預測模型，均采用改進后的KAN網絡，所述改進是在KAN網絡的輸出層之前加入一層MLP網絡，所述強度預測模型還在KAN網絡的輸入層之后引入注意力機制，用于對多個輸入進行加權融合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟南大學;山東省產品質量檢驗研究院，其通訊地址為：250000 山東省濟南市市中區南辛莊西路336號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。