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      杭州李未可人工智能技術(shù)有限公司;安徽李未可科技有限公司古鑒獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州李未可人工智能技術(shù)有限公司;安徽李未可科技有限公司申請的專利應(yīng)用于AI眼鏡的智能交互系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120371139B 。

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510864737.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F3/01;該發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于AI眼鏡的智能交互系統(tǒng)是由古鑒;王加芳;李金;茹憶設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      應(yīng)用于AI眼鏡的智能交互系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了應(yīng)用于AI眼鏡的智能交互系統(tǒng),涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域,用于解決資源利用冗余增大,設(shè)備功耗效率降低的問題,通過集成于AI眼鏡中的慣性測量單元采集三軸加速度與角速度數(shù)據(jù),計(jì)算旋轉(zhuǎn)合成值與加速度變化強(qiáng)度,融合形成頭部姿態(tài)變化量,基于MAD算法分析其離散程度以判斷交互場景復(fù)雜度;根據(jù)復(fù)雜度選擇執(zhí)行資源優(yōu)化或增強(qiáng)交互響應(yīng)策略,如提升語音識別準(zhǔn)確率與適配復(fù)雜聲場;進(jìn)一步引入光照強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)速度與噪聲強(qiáng)度比例系數(shù),構(gòu)建長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測交互復(fù)雜度,并通過門控機(jī)制與正則化方法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互模式調(diào)節(jié),依據(jù)預(yù)測輸出判斷是否改進(jìn)交互模式,保障AI眼鏡在復(fù)雜環(huán)境下的自適應(yīng)與高可靠性交互能力。

      本發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于AI眼鏡的智能交互系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.應(yīng)用于AI眼鏡的智能交互系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)采集模塊、意圖識別模塊、策略決策模塊以及模式優(yōu)化模塊,各模塊功能如下: 數(shù)據(jù)采集模塊通過AI眼鏡內(nèi)部集成的慣性測量單元采集頭部姿態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)頭部姿態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算頭部姿態(tài)變化量; 意圖識別模塊分析頭部姿態(tài)變化量,判斷交互場景復(fù)雜程度; 策略決策模塊根據(jù)交互場景復(fù)雜程度判斷是否需要調(diào)整交互策略,若交互場景復(fù)雜度低,則進(jìn)行系統(tǒng)資源優(yōu)化;若交互場景復(fù)雜度高,則加強(qiáng)交互響應(yīng)能力,基于交互響應(yīng)能力對資源優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行評估; 模式優(yōu)化模塊根據(jù)系統(tǒng)資源優(yōu)化結(jié)果判斷是否需要改進(jìn)交互模式。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人杭州李未可人工智能技術(shù)有限公司;安徽李未可科技有限公司,其通訊地址為:311100 浙江省杭州市余杭區(qū)華夏之心盛世寫字樓1312;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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