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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利模型性能評估方法、裝置、設(shè)備與存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114418018B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210080989.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q40/03；該發(fā)明授權(quán)模型性能評估方法、裝置、設(shè)備與存儲介質(zhì)是由林禹君設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-01-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本模型性能評估方法、裝置、設(shè)備與存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種模型性能評估方法、裝置、設(shè)備與存儲介質(zhì)，屬于計算機信息處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過獲取實驗組新模型的第一拒絕率和對照組與實驗組的實際樣本數(shù)比值，根據(jù)所述第一拒絕率和所述實際樣本數(shù)比值，計算得到對照組的還原權(quán)重，獲取對照組的壞樣本數(shù)，根據(jù)所述還原權(quán)重和所述壞樣本數(shù)，計算得到真實總樣本中的壞樣本數(shù)，根據(jù)所述真實壞樣本數(shù)進行模型性能評估。通過對實驗組已經(jīng)拒絕的客戶可以根據(jù)對照組的還原權(quán)重還原后作為實驗組的客戶表現(xiàn)，就可以實現(xiàn)對實驗組拒絕樣本的好壞推斷，也還原了真實的壞樣本比例，實現(xiàn)對新模型性能的準(zhǔn)確評估。

本發(fā)明授權(quán)模型性能評估方法、裝置、設(shè)備與存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種業(yè)務(wù)風(fēng)險識別模型的性能評估方法，其特征在于，應(yīng)用于模型性能評估設(shè)備，所述業(yè)務(wù)風(fēng)險識別模型的性能評估方法包括以下步驟： 獲取實驗組新模型的第一拒絕率，其中，對辦理業(yè)務(wù)客戶進行拒絕，拒絕的人數(shù)占總?cè)藬?shù)之比就是拒絕率，所述新模型用于業(yè)務(wù)風(fēng)險識別； 獲取對照組與所述實驗組的實際樣本數(shù)比值； 根據(jù)所述第一拒絕率和所述實際樣本數(shù)比值，計算得到原始樣本數(shù)比值；根據(jù)所述原始樣本數(shù)比值得到對照組的還原權(quán)重； 獲取對照組的壞樣本數(shù)； 根據(jù)所述還原權(quán)重和所述對照組的壞樣本數(shù)，計算得到真實壞樣本數(shù)； 根據(jù)所述真實壞樣本數(shù)進行模型性能評估； 其中，所述獲取實驗組新模型的第一拒絕率的步驟之前，所述方法還包括： 劃分實驗組和對照組，所述實驗組使用新模型上線測試，所述對照組直接上線測試，其中，將來辦理業(yè)務(wù)的人員隨機劃分到實驗組或?qū)φ战M，對劃分到實驗組的客戶使用新模型進行評估，得到是否拒絕的判斷結(jié)果，若不拒絕，則為通過客戶，根據(jù)正常業(yè)務(wù)流程進行業(yè)務(wù)辦理，累積通過的客戶樣本作為實驗組數(shù)據(jù)，對劃分到對照組的客戶，不拒絕，根據(jù)正常業(yè)務(wù)流程進行業(yè)務(wù)辦理，累積對照組的樣本數(shù)據(jù)； 其中，獲取對照組與所述實驗組的實際樣本數(shù)比值的步驟包括： 獲取預(yù)期對照組樣本數(shù)； 獲取總樣本數(shù)和樣本通過率； 根據(jù)所述預(yù)期對照組樣本數(shù)、所述總樣本數(shù)和所述樣本通過率，計算實際樣本數(shù)比值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)沙河西路1819號深圳灣科技生態(tài)園7棟A座；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。