石家莊鐵道大學張云佐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉石家莊鐵道大學申請的專利基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120451879B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510944735.8,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法是由張云佐;孫玉川;張璐琦;王凱;胡宇博;張志國;王玉江設計研發完成,并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法,屬于視頻濃縮技術領域,主要包含以下步驟:通過高斯混合模型MOG2,結合隨機幀采樣與中值融合策略獲取視頻背景;利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架構的深度學習模型,對視頻執行多目標跟蹤與行為識別,提取目標軌跡、空間位置、移動方向、移動速度及行為標簽特征;依據時空特征與語義信息,判斷目標間的交互行為,并將存在交互的目標劃分為同一目標管組;綜合碰撞約束與時域約束,通過貪心策略和空間哈希算法為目標管組分配新時間標簽,同時借助時序損失函數優化時序邏輯;將管組與背景融合,生成濃縮視頻。本發明的視頻濃縮方法能夠準確保留目標之間的交互行為。
本發明授權基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法在權利要求書中公布了:1.一種基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法,其特征在于包括如下步驟: S1:輸入需要處理的視頻,獲得視頻背景圖片; S2:對輸入視頻進行多目標跟蹤和目標行為識別,獲取所有目標的目標軌跡,并記錄對應目標的空間位置、移動方向、移動速度、行為標簽特征; S3:綜合目標的時空特征及語義信息判斷目標間是否存在交互行為,所述時空特征包括目標的空間距離、移動方向、移動速度,所述語義信息為目標行為標簽的匹配度;基于時空相似度公式與語義權重動態調節公式,將交互幀數量與共享幀數量的比值超過預設比例ρ的目標劃分為同一目標管組,所述語義權重動態調節公式如下: , 其中,Oi和Oj,為目標管,dist_sim·為空間距離相似度,dir_sim·為移動方向相似度,speed_sim·為移動速度相似度,α,β,γ為時空權重系數,α+β+γ=1,WS為語義信息權重,bi,bj為目標行為標簽,match_score·為行為匹配度得分,BP為預設交互行為集合,包括“揮手”,“手指對方”,“點搖頭”,“Ok手勢”,“鞠躬”,“敬禮”,“比心”; S4:基于碰撞函數,結合空間哈希網格加速檢測與貪心策略,為目標管組分配新時間標簽; 其中,Collision·表示目標管組的碰撞值,Overlap·表示目標管組在畫面里的空間重疊度,空間重疊度通過計算檢測框重疊率得到,TimeOverlap·表示調整后時間區間的時間重疊度,和分別為第i個和第j個目標管組,Si和Sj為目標管組空間區域,Ti′和Tj′為目標管組重新分配的時間區間,用于計算調整后時間區間的時間重疊度; S5:將排列好的目標管組與背景融合生成濃縮視頻。
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