廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司方建生獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司申請的專利自注意力機制的處理方法、裝置、卷積神經網絡模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116150561B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111348204.0，技術領域涉及：G06F17/16；該發明授權自注意力機制的處理方法、裝置、卷積神經網絡模型是由方建生設計研發完成，并于2021-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本自注意力機制的處理方法、裝置、卷積神經網絡模型在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能領域，提供了一種自注意力機制的處理方法、裝置、卷積神經網絡模型，獲取輸入特征矩陣；將所述輸入特征矩陣經過處理得到對應的查詢矩陣、鍵矩陣和值矩陣；將所述查詢矩陣、所述鍵矩陣相乘得到第一矩陣；對所述第一矩陣通過譜卷積進行卷積操作得到第二矩陣；將所述第二矩陣與所述值矩陣進行相乘得到第三矩陣；根據所述第三矩陣確定所述自注意力機制的目標輸出。通過本申請提供的自注意力機制的處理方法、裝置、卷積神經網絡模型，能夠提高次概率得分的貢獻，避免最大概率得到的區域計算有偏差時帶來的錯誤的預測結果。
本發明授權自注意力機制的處理方法、裝置、卷積神經網絡模型在權利要求書中公布了：1.一種自注意力機制的處理方法，其特征在于，運用于預設的自注意力單元中，且該方法應用于UNet模型，UNet模型的輸出為圖像，包括以下步驟： 獲取輸入特征矩陣； 將所述輸入特征矩陣經過處理得到對應的查詢矩陣、鍵矩陣和值矩陣； 將所述查詢矩陣、所述鍵矩陣相乘得到第一矩陣； 對所述第一矩陣通過譜卷積進行卷積操作得到第二矩陣； 將所述第二矩陣與所述值矩陣進行相乘得到第三矩陣； 根據所述第三矩陣確定所述自注意力單元的目標輸出； 所述對所述第一矩陣通過譜卷積進行卷積操作得到第二矩陣的步驟，包括： 獲取譜卷積的參數矩陣； 將所述第一矩陣和所述參數矩陣進行卷積運算得到所述第二矩陣； 所述獲取譜卷積的參數矩陣的步驟，包括： 獲取卷積參數矩陣； 通過譜范數對卷積參數矩陣進行譜歸一化得到所述譜卷積的參數矩陣。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司，其通訊地址為：510530 廣東省廣州市黃埔區云埔四路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號