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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利基于用戶需求預測產品設計參數的方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113792147B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111098410.0，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權基于用戶需求預測產品設計參數的方法、裝置及設備是由宮琳;祝德剛;劉禹軒;莫振沖;黃自峣;牛立卓設計研發完成，并于2021-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于用戶需求預測產品設計參數的方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于用戶需求預測產品設計參數的方法、裝置及設備，涉及自然語言處理技術領域，所述方法包括：在用戶需求數據中，提取第一用戶需求要素；將所述第一用戶需求要素輸入至預測模型，預測所述第一用戶需求要素所對應的產品設計參數。本申請的方案解決現有技術中產品設計過程對人為參與的過度依賴的問題。

本發明授權基于用戶需求預測產品設計參數的方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶需求預測產品設計參數的方法，其特征在于，包括： 在用戶需求數據中，提取第一用戶需求要素； 將所述第一用戶需求要素輸入至預測模型，預測所述第一用戶需求要素所對應的產品設計參數； 其中，所述預測模型為基于邏輯回歸算法進行訓練得到的模型，所述預測模型的訓練過程包括： 獲取第二用戶需求要素和產品設計參數訓練數據集； 對所述第二用戶需求要素進行分析，獲得用戶需求數據集； 基于隨機森林算法，在所述產品設計參數訓練數據集中，提取與所述用戶需求數據集相關的預設數量的特征參數，并計算各個所述特征參數的第一權重； 根據所述特征參數和所述第一權重，利用邏輯回歸算法對預訓練的預測模型進行訓練，獲得所述預測模型； 其中，對所述第二用戶需求要素進行分析，獲得用戶需求數據集，包括： 利用詞頻逆向文件頻率TF-IDF算法計算表征所述第二用戶需求要素的重要性的TF-IDF； 利用隱含狄利克雷分布LDA算法生成所述第二用戶需求要素對應的文本主題； 對所述文本主題進行層級劃分； 根據所述層級劃分后的文本主題和所述TF-IDF，獲取層次分明、重要程度分型的所述用戶需求數據集； 其中，基于隨機森林算法，在所述產品設計參數訓練數據集中，提取與所述用戶需求數據集相關的預設數量的特征參數，并計算各個所述特征參數的第一權重，包括： 基于隨機森林算法，計算所述產品設計參數訓練集中各產品設計參數的第二權重； 按照預設比例，刪除所述產品設計參數中，第二權重較小的產品設計參數； 循環執行基于所述隨機森林算法，計算未被刪除的產品設計參數的第三權重，并按照所述預設比例，刪除所述第三權重較小的產品設計參數； 在未被刪除的產品設計參數的數量達到所述預設數量的情況下，確定未被刪除的產品設計參數為所述特征參數，且所述未被刪除的產品設計參數的權重為所述第一權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。