買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京金信通信息服務有限公司申請的專利應用大模型技術的供應鏈中臺數據管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448448B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510953953.8，技術領域涉及：G06F16/25；該發明授權應用大模型技術的供應鏈中臺數據管理系統及方法是由梁錦川;王文雯;李景胤設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本應用大模型技術的供應鏈中臺數據管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了應用大模型技術的供應鏈中臺數據管理系統及方法，涉及大模型技術領域，本發明提取供應記錄中的供應數據，對所有供應數據進行清洗預處理，并根據時間戳對供應數據進行對齊；提取供應實體和供應關系，構建供應鏈中臺的知識圖譜；結合構建的知識圖譜查找影響供應的風險特征；針對每個供應路徑構建虛擬供應鏈沙盤，生成風險預警模型；提取實時供應環境數據輸入到實時供應路徑的虛擬供應鏈沙盤中，利用風險預警模型對供應風險進行判斷；在虛擬供應鏈沙盤內將風險路徑進行可視化標記，提取風險預警的風險數據，生成風險報告。

本發明授權應用大模型技術的供應鏈中臺數據管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.應用大模型技術的供應鏈中臺數據管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟： S100、收集供應鏈中臺內的供應記錄，提取供應記錄中的供應數據，對所有供應數據進行清洗預處理，并根據時間戳對供應數據進行對齊； S200、利用大模型對供應數據進行處理，提取供應實體和供應關系，將供應實體和供應關系進行匹配，構建供應鏈中臺的知識圖譜； 構建供應鏈中臺的知識圖譜的具體步驟為： S201、將預處理和時間對齊后的所有供應數據輸入到大模型中，通過大模型提取供應數據中的供應實體，設置實體標簽u，利用實體標簽u對供應數據進行判斷，公式為： ； 公式中，P（u|v）表示供應數據v為供應實體的概率，v為輸入的供應數據，u表示實體標簽，W表示權重，c表示大模型的偏置，BERT表示大模型類型，Softmax表示計算函數；設置概率閾值，當計算值大于設置的概率閾值時判斷為供應實體；通過BERT大模型提取所有供應數據的供應實體，并用實體標簽u進行標記； S202、利用大模型對所有供應數據進行分析，基于標記后得到的供應實體，輸出固定供應結構[實體-非實體數據-實體]，在固定供應結構中，當供應數據中存在兩個供應實體，且之間存在一個非實體數據，判斷對應非實體數據為供應關系；將每個供應關系相鄰的實體與提取的供應實體進行匹配，生成一段供應線為[實體1-供應關系-實體2]，其中實體1為供應端，實體2為接收端； S203、當對所有供應數據進行分析，生成所有供應線后，利用圖嵌入將提取的供應實體轉化為低維向量，對供應線中的實體進行相互相似度分析，分別提取兩個供應線中的實體1，將兩個實體1的向量值輸入到曼哈頓距離公式中，計算得到兩個實體1的距離為D（s1i，s1j），s1i表示供應線i中實體1，s1j表示供應線j中的實體1，利用兩個實體1的距離計算相似度，公式為： ； 公式中，Sim表示供應線i和j中兩個實體1的相似度；當計算得到相似度Sim=1時，判斷供應線i和j中兩個實體1相同，將兩個供應線進行合并為[實體1-（供應關系-實體2）i、（供應關系-實體2）j]；利用相同方法對實體2進行判斷，依次對所有的供應線中的實體1和實體2進行判斷，將存在相同實體的供應線進行合并，消除圖譜歧義； S204、將消除圖譜歧義后的供應線進行圖譜化，將實體作為圖譜節點，供應關系作為邊，構建得到供應鏈中臺的知識圖譜； S300、收集供應鏈中臺內歷史供應記錄中發生異常時的供應數據，結合構建的知識圖譜查找影響供應的風險特征； 結合構建的知識圖譜查找影響供應的風險特征的具體步驟為： S301、收集供應鏈中臺內歷史供應記錄中發生異常時的供應數據，將收集的所有發生異常時的供應數據與正常供應時的供應數據進行對比，將對比后不同的供應數據判斷為可疑數據；在供應鏈中臺的知識圖譜中將所有判斷得到的可疑數據在供應路徑中進行對應，在知識圖譜中可疑數據在供應路徑連續存在時，判斷對應連續存在的可疑數據為風險特征；反之，單獨存在于供應路徑中一個邊的可疑數據判斷為非風險特征；經過判斷得到供應數據中的所有風險特征； S400、在知識圖譜中對每個供應路徑進行分化，針對每個供應路徑構建虛擬供應鏈沙盤，采集每個供應路徑的供應環境數據和風險特征，生成風險預警模型； 生成風險預警模型的具體步驟為： S401、利用圖遍歷算法在知識圖譜中分化出所有的供應路徑，針對每一個供應路徑收集供應環境數據和實體的供應屬性；將收集的供應環境數據和供應屬性結合，在每一個供應路徑中利用離散時間模型構建一個虛擬供應沙盤； S402、利用每個供應路徑中的供應環境數據和風險特征繪制曲線圖，將供應環境數據作為自變量，風險特征作為變量，將繪制的曲線圖進行分段表示，得到供應環境數據和風險特征的函數多項式，公式為： ； 公式中，Tf表示風險特征，H表示供應環境數據，G表示曲線圖中分段總數，f（H）k表示第k段曲線的表達式，M表示常數項；依次對每個風險特征與供應環境數據的函數多項式進行計算； 收集的歷史供應異常時的風險特征平均值和標準差，利用平均值減去標準差得到每個風險特征閾值為Ty；針對每個風險特征構建預警不等式為：，將所有風險特征的預警不等式進行整合得到風險預警模型； S500、在供應鏈中臺內進行實時供應時，提取實時供應的供應實體在知識圖譜中進行對應得到實時供應路徑，提取實時供應環境數據輸入到實時供應路徑的虛擬供應鏈沙盤中，利用風險預警模型對供應風險進行判斷； S600、當判斷實時供應存在風險時發出風險預警，在虛擬供應鏈沙盤內將風險路徑進行可視化標記，提取風險預警的風險數據，生成風險報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京金信通信息服務有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市秦淮區漢中路89號H層B1B2室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。