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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京郵電大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)及其自適應(yīng)緩存分配方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120448142B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510948054.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)及其自適應(yīng)緩存分配方法是由尹捷明;陳君昂;梅家誠(chéng);繆子銳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)及其自適應(yīng)緩存分配方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)及其自適應(yīng)緩存分配方法，多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)包括數(shù)個(gè)GPU集群和全局集群，全局集群包括全局路由器、全局調(diào)度器、目錄、內(nèi)存和數(shù)個(gè)GPU集群，GPU集群由數(shù)個(gè)GPU芯粒組成，每個(gè)GPU芯粒包括數(shù)個(gè)獨(dú)立的一級(jí)數(shù)據(jù)緩存、二級(jí)數(shù)據(jù)緩存、本地路由器和網(wǎng)絡(luò)接口，網(wǎng)絡(luò)接口根據(jù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的目標(biāo)地址是否屬于GPU集群判斷當(dāng)前請(qǐng)求是否由GPU集群內(nèi)的GPU芯粒處理，構(gòu)成支持跨集群通信的高層次多芯粒互聯(lián)架構(gòu)。該方法通過(guò)適應(yīng)不同的訪問(wèn)模式優(yōu)化性能，實(shí)時(shí)切換私有與共享緩存模式，減少單次數(shù)據(jù)訪問(wèn)延遲并提升整體系統(tǒng)效率，用于具有多個(gè)GPU的多芯粒異構(gòu)系統(tǒng)。

本發(fā)明授權(quán)多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)及其自適應(yīng)緩存分配方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)，所述多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)為支持跨集群通信的高層次多芯粒互聯(lián)架構(gòu)，其特征在于：所述多芯粒GPU互聯(lián)架構(gòu)包括數(shù)個(gè)GPU集群和全局集群，所述全局集群包括全局路由器、全局調(diào)度器、目錄、內(nèi)存和數(shù)個(gè)GPU集群，所述GPU集群由數(shù)個(gè)GPU芯粒組成，每個(gè)所述GPU芯粒包括數(shù)個(gè)獨(dú)立的一級(jí)數(shù)據(jù)緩存、數(shù)個(gè)獨(dú)立的二級(jí)數(shù)據(jù)緩存、進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的本地路由器、連接所述本地路由器和一級(jí)數(shù)據(jù)緩存以及連接本地路由器和二級(jí)數(shù)據(jù)緩存的網(wǎng)絡(luò)接口，所述網(wǎng)絡(luò)接口根據(jù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的目標(biāo)地址是否屬于GPU集群判斷一級(jí)數(shù)據(jù)緩存向二級(jí)數(shù)據(jù)緩存發(fā)送的當(dāng)前請(qǐng)求是否由GPU集群內(nèi)的GPU芯粒處理，若目標(biāo)地址不屬于GPU集群處理范圍，則通過(guò)本地路由器將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至全局集群的全局路由器，從而構(gòu)成支持跨集群通信的高層次多芯粒互聯(lián)架構(gòu)，對(duì)一級(jí)數(shù)據(jù)緩存的緩存控制器和二級(jí)數(shù)據(jù)緩存的緩存控制器輸入的地址映射信息進(jìn)行映射處理的地址映射機(jī)制基于地址映射信息加上GPU集群編號(hào)進(jìn)行處理，具體為：當(dāng)所述緩存分配控制位為0即在私有緩存分配機(jī)制下，一級(jí)數(shù)據(jù)緩存訪問(wèn)一級(jí)數(shù)據(jù)緩存歸屬的二級(jí)緩存數(shù)據(jù)，在地址映射信息中引入GPU集群編號(hào)作為偏移量，即： ， 其中，為二級(jí)數(shù)據(jù)緩存的物理分片存儲(chǔ)單元編號(hào)對(duì)應(yīng)的GPU集群編號(hào)，為每GPU集群的二級(jí)數(shù)據(jù)緩存的數(shù)量，為對(duì)應(yīng)地址映射信息中的物理分片存儲(chǔ)單元編號(hào)對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制值； 當(dāng)所述緩存分配控制位切換為1即處于共享緩存分配機(jī)制下時(shí)，對(duì)地址映射信息的映射方式進(jìn)行調(diào)整，具體為： ， 其中，T為低二位二進(jìn)制數(shù)對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)，通過(guò)借用低二位二進(jìn)制數(shù)對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)T對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)來(lái)確定目標(biāo)二級(jí)數(shù)據(jù)緩存的GPU集群編號(hào)實(shí)現(xiàn)地址映射。

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