濟南浪潮數據技術有限公司佟德志獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉濟南浪潮數據技術有限公司申請的專利基于智能預測的PCIe設備故障監測與動態處理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120474953B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510945266.1,技術領域涉及:H04L43/0805;該發明授權基于智能預測的PCIe設備故障監測與動態處理方法是由佟德志;李成;杜慶雪設計研發完成,并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于智能預測的PCIe設備故障監測與動態處理方法在說明書摘要公布了:本申請提供了基于智能預測的PCIe設備故障監測與動態處理方法,該方法通過從基板管理控制器BMC、操作系統及PCIe設備寄存器中獲取運行參數,進行處理及時序特征提取后,輸入部署于BMC中的輕量化長短期記憶網絡LSTM模型進行故障概率預測。結合預測結果與運行參數計算設備健康評分,根據評分觸發告警、帶寬降級或硬件隔離操作。硬件隔離模塊通過I2C總線向復雜可編程邏輯器件CPLD發送控制指令,實現目標設備的無中斷斷電隔離。通過加密通信將實時數據上傳至云端服務器,執行模型微調后回傳更新權重,實現模型的持續優化與版本控制。本發明可廣泛應用于服務器等計算設備中,提升系統可用性與容錯能力。
本發明授權基于智能預測的PCIe設備故障監測與動態處理方法在權利要求書中公布了:1.一種基于智能預測的PCIe設備故障監測與動態處理方法,其特征在于,包括以下步驟: 響應于預設的采集周期,從基板管理控制器BMC、操作系統、及PCIe設備寄存器中獲取設備運行參數; 對設備運行參數進行預處理及時序特征提取,生成標準化特征向量; 基于所述標準化特征向量通過部署于BMC的輕量化長短期記憶網絡LSTM模型進行模型推理,輸出設備在未來預設時間窗口內發生故障的概率; 根據故障概率及設備運行參數并結合動態權重系數,計算設備健康評分; 響應于所述健康評分,基于預設的分級響應策略,觸發告警、帶寬降級或硬件隔離操作; 響應于硬件隔離操作指令,通過I2C總線向復雜可編程邏輯器件CPLD發送控制指令,CPLD解析所述控制指令后,控制電源開關模塊斷開目標設備的供電線路; 響應于模型更新請求,將加密的實時數據上傳至云端服務器,云端服務器執行模型微調后,將更新后的模型權重通過HTTPS協議回傳至BMC,BMC根據模型版本控制策略更新本地模型或回滾至穩定版本。
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