浙江大學周海峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利基于P4可編程交換機的工控網絡流量異常實時檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120434058B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510934342.9,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權基于P4可編程交換機的工控網絡流量異常實時檢測方法是由周海峰;羅佳昱;唐撬雄;陳若涵;陳翔;宋書涵;周鈺;周政演;王迪設計研發完成,并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于P4可編程交換機的工控網絡流量異常實時檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于P4可編程交換機的工控網絡流量異常實時檢測方法,該方法包括:在數據平面實時提取與時間戳相關的網絡流量特征,利用基于閥值規則的工業控制網絡流量異常檢測算法對流量進行高線速的初步檢測以發現可疑流量,并將初步檢測結果上傳至控制平面;控制平面依托周期性維護的關鍵流量特征數據,得到可疑流量特征數據并上傳至檢測平面;檢測平面利用基于機器學習的流量異常檢測模型對可疑流量特征數據進行細粒度檢測,獲得最終檢測結果;當最終和初步檢測結果差異超過給定值,基于優化算法或深度強化學習生成新的初步檢測閥值規則并更新以優化檢測準確性。本發明能大幅降低工控網絡流量異常實時檢測時延,并顯著提升檢測準確性。
本發明授權基于P4可編程交換機的工控網絡流量異常實時檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于P4可編程交換機的工控網絡流量異常實時檢測方法,基于由數據平面、控制平面和檢測平面構成的三層架構實現,其特征在于,所述方法具體包括: 在位于P4可編程交換機的數據平面實時提取與時間戳相關的網絡流量特征,利用基于閥值規則的工業控制網絡流量異常檢測算法對流量進行高線速的初步檢測,獲取異常流量初步檢測結果并上傳至部署于P4可編程交換機或服務器的控制平面; 控制平面接收到數據平面上傳的異常流量初步檢測結果后,依托周期性采集、匯總與計算的關鍵流量特征數據,得到可疑流量特征數據并上傳至位于服務器的檢測平面; 在檢測平面中利用基于機器學習的工業控制網絡流量異常檢測模型對控制平面上傳的可疑流量特征數據進行細粒度檢測,獲得最終的異常流量檢測結果; 將在每一周期獲得的最終的異常流量檢測結果作為真值,異常流量初步檢測結果作為檢測值,檢測平面計算數據平面初步檢測的準確性;當準確性低于給定值,檢測平面基于優化算法或深度強化學習啟動初步檢測閥值規則的迭代優化過程以生成新的數據平面初步檢測閥值規則,并通過控制平面將其下發至數據平面以對原有閥值規則進行更新。
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