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龍圖騰網(wǎng)獲悉首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院申請(qǐng)的專利基于多特征融合的腦動(dòng)脈瘤智能檢測(cè)與定位方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120431095B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510927557.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于多特征融合的腦動(dòng)脈瘤智能檢測(cè)與定位方法及系統(tǒng)是由劉鵬;劉清源;蔣佳;桂思銘設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多特征融合的腦動(dòng)脈瘤智能檢測(cè)與定位方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于多特征融合的腦動(dòng)脈瘤智能檢測(cè)與定位方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括接收頭部血管造影圖像并預(yù)處理；利用多尺度特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取特征圖并融合；使用密度聚類構(gòu)建解剖候選區(qū)域；通過(guò)圖割能量函數(shù)提取瘤體輪廓；基于概率特征映射構(gòu)建血管網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，計(jì)算位置特征描述子；最終進(jìn)行分類判別并標(biāo)注顯示檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明融合多種特征，提高了腦動(dòng)脈瘤檢測(cè)的準(zhǔn)確率和靈敏度，降低了誤診率。

本發(fā)明授權(quán)基于多特征融合的腦動(dòng)脈瘤智能檢測(cè)與定位方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多特征融合的腦動(dòng)脈瘤智能檢測(cè)與定位方法，其特征在于，包括： 接收待檢測(cè)的頭部血管造影圖像，并進(jìn)行預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化血管圖像；利用多尺度特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化血管圖像進(jìn)行特征提取，得到多組特征圖； 對(duì)多組特征圖進(jìn)行融合處理，得到融合特征圖，并基于融合特征圖構(gòu)建初始候選區(qū)域； 采用密度聚類方法對(duì)初始候選區(qū)域進(jìn)行分組，提取血管主軸線特征并建立全局血管概率模型，基于概率得分篩選得到解剖候選區(qū)域集合； 構(gòu)建圖割能量函數(shù)，將解剖候選區(qū)域集合映射為馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)，基于復(fù)值特征和條件概率，通過(guò)最小化能量函數(shù)得到概率特征映射和瘤體輪廓； 利用概率特征映射構(gòu)建血管網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，結(jié)合瘤體輪廓的形態(tài)特征計(jì)算空間概率分布，得到瘤體的位置特征描述子； 基于位置特征描述子進(jìn)行分類判別，得到最終的腦動(dòng)脈瘤檢測(cè)結(jié)果；將腦動(dòng)脈瘤檢測(cè)結(jié)果在原始的頭部血管造影圖像上進(jìn)行標(biāo)注與顯示。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院，其通訊地址為：100070 北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)西路119號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。