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龍圖騰網(wǎng)獲悉無(wú)錫江南計(jì)算技術(shù)研究所申請(qǐng)的專利一種DNN算子庫(kù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分塊方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114217916B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110453158.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)一種DNN算子庫(kù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分塊方法是由孫強(qiáng);林蓉芬;史俊達(dá);袁欣輝;何王全;魏迪;孫浩男設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-04-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種DNN算子庫(kù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分塊方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)一種DNN算子庫(kù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分塊方法，包括以下步驟：S1、用戶調(diào)用所需算子，并傳入一組由多個(gè)整數(shù)組成的參數(shù)，作為S2的輸入；S2、根據(jù)S1中獲取的參數(shù)大小和算法的參數(shù)適用范圍，將一組參數(shù)劃分為多組參數(shù)，并為各組參數(shù)選擇不同的算法進(jìn)行處理；S3、從S2獲得參數(shù)，根據(jù)算法特點(diǎn)，為參數(shù)中各個(gè)維度[N,H,W,C]的數(shù)據(jù)設(shè)置優(yōu)先級(jí)；S4、在保證內(nèi)存充裕的前提下，將[N,H,W,C]按照參數(shù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)從高到低的順序，依次增加其分塊的大小；S5、將動(dòng)態(tài)選擇好的數(shù)據(jù)分塊傳遞給對(duì)應(yīng)的算法，調(diào)用算法，得出結(jié)果。本發(fā)明保證了算子性能的最佳發(fā)揮，不需要用戶擔(dān)憂眾多算法如何抉擇的問(wèn)題，具有良好的用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)一種DNN算子庫(kù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分塊方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種DNN算子庫(kù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分塊方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、用戶調(diào)用所需算子，并傳入一組由多個(gè)整數(shù)組成的參數(shù)，作為S2的輸入； S2、根據(jù)S1中獲取的參數(shù)大小和算法的參數(shù)適用范圍，將一組參數(shù)劃分為多組參數(shù)，并為各組參數(shù)選擇不同的算法進(jìn)行處理，根據(jù)算法特點(diǎn)將參數(shù)劃分為適合各個(gè)算法處理的大小，并將參數(shù)分配給不同的算法； S3、從S2獲得參數(shù)，根據(jù)算法特點(diǎn)，為參數(shù)中各個(gè)維度[N,H,W,C]的數(shù)據(jù)設(shè)置優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先級(jí)按照在內(nèi)存中連續(xù)存儲(chǔ)的方式來(lái)決定，增大某個(gè)維度的值越有利于提高效率，其優(yōu)先級(jí)越高，優(yōu)先級(jí)關(guān)系為：CWHN； S4、計(jì)算系統(tǒng)資源剩余量，初始化各個(gè)維度數(shù)據(jù)分塊大小，在保證內(nèi)存充裕的前提下，將[N,H,W,C]按照參數(shù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)從高到低的順序，依次增加其分塊的大小； S5、將動(dòng)態(tài)選擇好的數(shù)據(jù)分塊傳遞給對(duì)應(yīng)的算法，調(diào)用算法，得出結(jié)果。

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