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龍圖騰網(wǎng)獲悉西南科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)異常模式關(guān)聯(lián)可視分析方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116628611B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310585965.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)異常模式關(guān)聯(lián)可視分析方法及系統(tǒng)是由彭莉娟;朱文華;黃宇鑫;馮佳璇;龍金鑫;馬凱明設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-05-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)異常模式關(guān)聯(lián)可視分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)異常模式關(guān)聯(lián)可視分析方法及系統(tǒng)，從原始機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)的滑動(dòng)窗口和時(shí)間點(diǎn)分別提取符號(hào)特征，并進(jìn)行多參數(shù)類別編碼，獲取多參數(shù)編碼矩陣序列，提取每列的多參數(shù)類別編碼組合作為數(shù)據(jù)樣本，進(jìn)行聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，根據(jù)聚類分析提取機(jī)床運(yùn)行模式，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘獲取的關(guān)聯(lián)規(guī)則集合提取參數(shù)狀態(tài)關(guān)聯(lián)模式；構(gòu)建交互式可視分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多參數(shù)類別編碼、機(jī)床運(yùn)行模式和參數(shù)狀態(tài)關(guān)聯(lián)模式的可視分析映射，并設(shè)計(jì)多種交互方法支持用戶發(fā)現(xiàn)機(jī)床數(shù)據(jù)的異常模式，分析機(jī)床數(shù)據(jù)各變量的異常變化與捕獲各變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠快速發(fā)現(xiàn)和分析異常，充分挖掘機(jī)床參數(shù)間相互影響、關(guān)聯(lián)和其隱藏的相關(guān)性信息。

本發(fā)明授權(quán)一種機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)異常模式關(guān)聯(lián)可視分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)異常模式關(guān)聯(lián)可視分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 從原始機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)的滑動(dòng)窗口和時(shí)間點(diǎn)分別提取符號(hào)特征，并進(jìn)行多參數(shù)類別編碼，獲取多參數(shù)編碼矩陣序列； 根據(jù)多參數(shù)編碼矩陣序列，提取每列的多參數(shù)類別編碼組合作為數(shù)據(jù)樣本，進(jìn)行聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，根據(jù)聚類分析獲取的聚類結(jié)果提取機(jī)床運(yùn)行模式，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘獲取的關(guān)聯(lián)規(guī)則集合提取參數(shù)狀態(tài)關(guān)聯(lián)模式； 構(gòu)建交互式可視分析系統(tǒng)，通過設(shè)計(jì)多種交互方法支持用戶發(fā)現(xiàn)機(jī)床數(shù)據(jù)的異常模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)多參數(shù)類別編碼、機(jī)床運(yùn)行模式和參數(shù)狀態(tài)關(guān)聯(lián)模式的可視分析映射，分析機(jī)床數(shù)據(jù)各變量的異常變化與捕獲各變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系； 其中，所述從原始機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)的滑動(dòng)窗口和時(shí)間點(diǎn)分別提取符號(hào)特征，包括以下步驟： 對(duì)原始機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)的多個(gè)子序列使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化，將各個(gè)子序列做標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得標(biāo)準(zhǔn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的子序列；子序列S＝{t1,t2,t3,t4,...,tn}，被標(biāo)準(zhǔn)化后序列s為： 其中，μ為S所有元素中的平均值，σ為序列的標(biāo)準(zhǔn)差； 得到標(biāo)準(zhǔn)化后的多維時(shí)間序列矩陣C為： 其中，n為時(shí)間序列長(zhǎng)度，m為機(jī)床參數(shù)個(gè)數(shù)； 將多維時(shí)間序列矩陣C根據(jù)固定滑動(dòng)窗口的分割方法進(jìn)行分割，w為滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度，得到編碼矩陣序列D為： 其中，n-w+1為滑動(dòng)窗口的個(gè)數(shù)，dij為滑動(dòng)窗口平均值；sij為第i個(gè)參數(shù)第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)； 根據(jù)斷點(diǎn)表，對(duì)滑動(dòng)窗口平均值dij的符號(hào)進(jìn)行編碼，得到編碼矩陣E為： 其中，eij為平均值的符號(hào)編碼。

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