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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司申請的專利一種基于風電渦輪機三維電流流動的預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116187188B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310175210.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于風電渦輪機三維電流流動的預測方法及系統是由葛戈;任立兵;李小翔;楊永前;劉旭亮;鄭子辰;劉雅欣設計研發完成，并于2023-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于風電渦輪機三維電流流動的預測方法及系統在說明書摘要公布了：本公開提出一種基于風電渦輪機三維電流流動的預測方法及系統，該方法包括獲取風電渦輪機的歷史運行數據以構建訓練數據集，歷史運行數據包括風電渦輪機葉片的幾何形狀數據、旋轉速度和三維電流流動數據，構建三維流動預測模型，三維流動預測模型包括隨機失活模塊、局部特征計算模塊、中間卷積模塊和全局特征計算模塊，利用訓練數據集訓練三維流動預測模型獲得訓練好的三維流動預測模型；獲取待測風電渦輪機的幾何形狀數據和旋轉速度，將待測風電渦輪機的幾何形狀數據和旋轉速度輸入至訓練好三維流動預測模型，以得到待測風電渦輪機的三維電流流動數據。根據本公開的方法，解決了現有技術中更換風電渦輪機幾何形狀時流動預測時間長、效率低的問題。

本發明授權一種基于風電渦輪機三維電流流動的預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于風電渦輪機三維電流流動的預測方法，其特征在于，包括： 獲取風電渦輪機的歷史運行數據，基于所述歷史運行數據構建訓練數據集，所述歷史運行數據包括風電渦輪機葉片的幾何形狀數據、旋轉速度和三維電流流動數據，其中基于幾何形狀數據和旋轉速度得到模型輸入數據，基于三維電流流動數據得到標簽； 構建三維流動預測模型，所述三維流動預測模型包括隨機失活模塊、局部特征計算模塊、中間卷積模塊和全局特征計算模塊，所述隨機失活模塊用于控制所述三維流動預測模型的節點按照設定比例失活，所述局部特征計算模塊用于針對模型輸入數據進行局部特征計算，所述中間卷積模塊用于控制減少權重，所述全局特征計算模塊用于進行全局特征計算生成三維電流流動數據； 利用所述訓練數據集訓練所述三維流動預測模型獲得訓練好的三維流動預測模型； 獲取待測風電渦輪機的幾何形狀數據和旋轉速度，將待測風電渦輪機的幾何形狀數據和旋轉速度輸入至所述訓練好三維流動預測模型，以得到待測風電渦輪機的三維電流流動數據； 所述風電渦輪機葉片的幾何形狀數據包括幾何體積和幾何圖像，所述基于幾何形狀數據和旋轉速度得到模型輸入數據，包括： 基于所述幾何圖像獲得葉片的邊界條件流入參數和邊界條件流出參數； 利用所述幾何體積、所述旋轉速度、所述邊界條件流入參數和所述邊界條件流出參數作為模型輸入數據； 所述局部特征計算模塊包括多個第一網絡結構，所述第一網絡結構包括多個具有不同過濾掩碼的網絡分支； 所述全局特征計算模塊包括多個第二網絡結構，所述第二網絡結構包括多個具有相同過濾掩碼的網絡分支。

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