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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司清潔能源分公司;華能如東八仙角海上風力發電有限責任公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司;上海擎測機電工程技術有限公司申請的專利一種海上風電電纜溫度趨勢預警方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115470697B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211010202.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種海上風電電纜溫度趨勢預警方法與系統是由楊立華;趙鵬程;萬抒策;姚中原;任鑫;王華;唐建輝;戴樂;張宇;宋慧慧;高榮進;胡皓;陳磊;冷陽;錢韞輝設計研發完成，并于2022-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種海上風電電纜溫度趨勢預警方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種海上風電電纜溫度趨勢預警方法與系統，方法包含：采集工況下海上風電場電纜的歷史溫度數據及相對應的工況數據，并對歷史溫度數據與工況數據進行預處理得到預處理數據；基于極限學習機建立電纜溫度多步預測模型，并使用預處理數據對電纜溫度多步預測模型進行訓練驗證；采集海上風電場電纜的實時溫度數據及相對應的工況數據，并輸入至電纜溫度多步預測模型中進行電纜溫度實時狀態趨勢預測，得到電纜溫度實時狀態趨勢數據；將電纜溫度實時狀態趨勢數據與當前工況下的電纜溫度動態安全趨勢閾值區間進行對比；若電纜溫度實時狀態趨勢數據在電纜溫度動態安全趨勢閾值區間內，則執行上一個步驟；否則，則進行報警。

本發明授權一種海上風電電纜溫度趨勢預警方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種海上風電電纜溫度趨勢預警方法，其特征在于，包含以下步驟： 步驟1：采集工況下海上風電場電纜的歷史溫度數據及相對應的工況數據，并對所述歷史溫度數據與所述工況數據進行預處理得到預處理數據； 步驟2：基于極限學習機建立電纜溫度多步預測模型，并使用所述預處理數據對所述電纜溫度多步預測模型進行訓練驗證； 步驟3：采集海上風電場電纜的實時溫度數據及相對應的工況數據，并輸入至所述電纜溫度多步預測模型中進行電纜溫度實時狀態趨勢預測，得到電纜溫度實時狀態趨勢數據； 步驟4：將所述電纜溫度實時狀態趨勢數據與當前工況下的電纜溫度動態安全趨勢閾值區間進行對比； 若所述電纜溫度實時狀態趨勢數據在所述電纜溫度動態安全趨勢閾值區間內，則執行步驟3； 若所述電纜溫度實時狀態趨勢數據不在所述電纜溫度動態安全趨勢閾值區間內，則進行報警； 步驟2中基于極限學習機建立電纜實時溫度多步預測模型的方法如下： 步驟21：利用極限學習機的狀態多步預測結構建立多步預測模型； 步驟22：將所述歷史溫度數據輸入所述極限學習機的輸入層，并確定隱含層的權值矩陣和偏置分配隨機數值計算輸出隱含層輸出矩陣，通過求解非一致方程得到唯一最小二乘最小范數解，從而訓練得到所述歷史溫度數據的m個預測結果； 步驟23：根據m個所述預測結果以最小二乘法對當前預測與前一次預測的預測結果進行線性擬合，采用單調函數直線得到電纜溫度的實時狀態趨勢變化數據； 其中，為擬合函數的斜率，代表了數據的趨勢，若，則數據呈現上升趨勢，若，則數據呈現下降趨勢； 步驟24：獲取電纜的歷史運行數據驗證所述多步預測模型的準確性，從而得到所述電纜溫度多步預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司清潔能源分公司;華能如東八仙角海上風力發電有限責任公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司;上海擎測機電工程技術有限公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區北七家鎮未來科技城南區華能人才創新創業基地實驗樓A樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。