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龍圖騰網獲悉國網山西省電力公司電力科學研究院;太原理工大學申請的專利一種基于潮流分布熵的電力系統薄弱環節辨識方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114899827B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210502227.0，技術領域涉及：H02J3/06；該發明授權一種基于潮流分布熵的電力系統薄弱環節辨識方法是由曲瑩;閆丹梅;張穎;張仕旻;王金浩;李瑞;韓肖清;張東霞;趙興泉;郝鑫杰;程雪婷;趙津蔓;孟濤;牛哲文;張庚午;李柏堉;楊晶設計研發完成，并于2022-05-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于潮流分布熵的電力系統薄弱環節辨識方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于潮流分布熵電力系統薄弱環節辨識方法。通過PSD?Edit仿真軟件，對某地區電力系統數據進行仿真分析，收集所有變電站信息及其出線上的工況潮流數據信息；在仿真軟件中按比例增加某一變電站相連新能源廠站的出力，模擬節點受到的潮流沖擊；或斷開其中某一條線路，模擬線路斷線故障。計算節點以及線路的熵值及其權重，得到兩者的薄弱指標。最后按照由低到高的順序將節點以及線路的薄弱指標分別排列，得到兩者的薄弱指標表。本發明首次引入潮流通道變量C=1ln，其中為元件（變電站或線路）相連的潮流通道數，并結合客觀熵權法，降低了傳統潮流熵法在電力系統薄弱環節識別中應用的誤差，為電網監控提供合理依據，具有工業應用價值。

本發明授權一種基于潮流分布熵的電力系統薄弱環節辨識方法在權利要求書中公布了：1.一種基于潮流分布熵的電力系統薄弱環節辨識方法，所述薄弱環節辨識方法包括節點潮流分布熵法和線路潮流分布熵法，具體步驟如下： 步驟1：通過PSD-Edit仿真軟件，對某地區電力系統數據進行仿真分析，收集所有變電站信息及線路上的工況潮流數據信息； 步驟2：在仿真軟件中按比例增加某一變電站相連新能源廠站的出力或斷開某一條線路，模擬節點受到的潮流沖擊或線路M-1故障； 步驟3：采用節點潮流分布熵模型計算所有節點的潮流分布熵及其權重，得到節點的薄弱指標；采用線路潮流分布熵模型計算所有線路的潮流分布熵及其權重，得到線路的薄弱指標； 所述節點潮流分布熵模型采用如下公式： 其中，Hna為節點a基于潮流分布熵的節點薄弱指標；Ca為節點a的潮流通道變量；Ca＝1lnN，N為與節點a相連的潮流通道數；ωa為節點a的潮流權重，為與節點a相連的支路k的潮流沖擊率，是潮流沖擊分配在支路上的比例； 步驟4：將所有統計的變電站以及線路按照步驟3操作，按照由低到高的順序將節點的薄弱指標分別排列，最終得到節點的薄弱指標表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山西省電力公司電力科學研究院;太原理工大學，其通訊地址為：030000 山西省太原市迎澤區青年路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。